【摘 要】
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本文从模式识别理论与切削颤振特性出发,通过大量试验研究,讨论了几种特征信号的选择、模式向量的获得与特征主分量的抽取,提出了判别函数的构造问题,以便能在线及时判别颤振
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本文从模式识别理论与切削颤振特性出发,通过大量试验研究,讨论了几种特征信号的选择、模式向量的获得与特征主分量的抽取,提出了判别函数的构造问题,以便能在线及时判别颤振预兆的出现与否,为对金属切削过程颤振进行监控提供了前提条件。
Based on the pattern recognition theory and the chattering characteristics of cutting, a large number of experimental studies are conducted to discuss the selection of several kinds of feature signals, the acquisition of pattern vectors and the extraction of principal components of features, and the construction of discriminant functions is proposed. Flutter omen or not, in order to monitor the flutter of the metal cutting process provides the preconditions.
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