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互学习的神经网络特别是树状奇偶模型的神经网络因能通过一定量的信息交换达到同步而被广泛地应用在密码学等领域。为了扩展该同步模式的用途，提出一种由多个树状奇偶机组成的神经网络集合的同步方式，分布式同步方式（两两成对同步），并在此基础上讨论分布式同步与向中心学习的同步方式相关性能及比较结果。实验表明，分布式同步在时间复杂度和系统复杂程度上都具有一定的优势，是一种较好的多神经元同步模式，为密钥分发提供了一种新的理论与应用研究方向。