【摘 要】
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针对启发式方法在优化换热网络时由于个体团聚而出现搜索能力下降,建立了一种换热网络结构多样性评价方法,对种群中个体结构团聚程度进行衡量,并以此指导算法改进。对种群进
【机 构】
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上海理工大学新能源科学与工程研究所;
【基金项目】
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上海市科委部分地方院校能力建设计划(16060502600);国家自然科学基金(51176125)
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针对启发式方法在优化换热网络时由于个体团聚而出现搜索能力下降,建立了一种换热网络结构多样性评价方法,对种群中个体结构团聚程度进行衡量,并以此指导算法改进。对种群进行集团划分,将一定数目的具有公共结构的个体归为一个集团,从而得到个体结构分布;提出分散搜索策略,对于各集团中除集团最优个体外的其他个体,从其公共结构中随机选择若干个换热器进行摄动以分散集团中的个体结构;提出集中搜索策略,通过使其它个体获得最优集团对应公共结构以加强对较优结构的集中开发;采用9股流与15股流两个算例,验证了分散搜索策略增强了全局搜索能力,集中搜索策略增强了局部搜索能力,优化结果分别较原算法降低了7008$·a-1与17973$·a-1且均优于文献结果。
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