【摘 要】
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医疗影像AI是未来智能医疗发展的重要部分。因而基于深度神经网络的肺部结节自动检测方案研究是未来医疗影像AI的研究热点之一。本文分析现有的肺部结节自动检测方案及存在的
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医疗影像AI是未来智能医疗发展的重要部分。因而基于深度神经网络的肺部结节自动检测方案研究是未来医疗影像AI的研究热点之一。本文分析现有的肺部结节自动检测方案及存在的问题,并提出一种基于深度神经网络的肺部结节自动检测的新的研究方案,即将传统方法与深度学习方法相结合,前期预处理部分采用传统方法进行,后期网络模型中采用改进的卷积神经网络方法(将改进的VGGNet网络模型和改进的ResNet网络模型级联)。运用新的研究方案来提高检测准确率,对促进医疗的发展具有重要的意义。
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