论文部分内容阅读
神经网络预测技术作为一种具有高度非线性映射能力的计算模型，已在工程中得到了广泛的应用。本文阐述了基于BP网络预测技术，对预焙阳极焙烧炉温度控制进行一些改进，并在Matlab软件simulink下建模仿真。仿真结果显示BP网络预测技术在泛化能力、自适应能力、预测能力、非线性映射能力、高度并行处理能力、抗干扰能力都明显优于常规PID控制。