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以4个等级的炒青为研究对象，应用法国α-ASTREE电子舌检测装置并辅以模式识别对茶叶的质量进行评估，利用反向神经网络（BP-ANN）建立了判别模型，并通过主成分分析对一些参数进行优化。当提取5个主成分因子来建立模型时，模型对不同等级的茶叶识别率均达到100％。电子舌技术简单快速、成本低廉，能对茶叶加工、生产过程进行监控并实现快速分级，在茶叶质量的评价上具有很大潜力。