【摘 要】
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目的对比常规滤波反投影(Filter Back Projection,FBP)和基于多模型迭代重建(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-Veo,ASiR-V)算法,评估深度学习图像重建(Deep Learning Image Reconstruction,DLIR)算法对提高肝转移瘤患者CT图像质量和诊断信心的临床应用可能性。方法连续收集肝转
【机 构】
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青岛大学附属青岛市市立医院放射科,青岛市第八人民医院放射科,GE中国CT影像研究中心
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目的对比常规滤波反投影(Filter Back Projection,FBP)和基于多模型迭代重建(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-Veo,ASiR-V)算法,评估深度学习图像重建(Deep Learning Image Reconstruction,DLIR)算法对提高肝转移瘤患者CT图像质量和诊断信心的临床应用可能性。方法连续收集肝转移瘤32例患者,行上腹部动态增强CT扫描,门脉期原始数据使用0%ASiR-V(FBP)、30%ASiR-
其他文献
【摘要】 目的 觀察单孔胸腔镜下保留自主呼吸喉罩麻醉在肺大泡切除术中的应用效果。 方法 选择2018年5月至2020年5月在福建省龙岩市第二医院行单孔胸腔镜肺大泡切除术治疗的患者98例，根据随机数字表分为对照组（n=49）和研究组（n=49）。对照组采用双腔支气管导管插管全麻，研究组采用保留自主呼吸喉罩麻醉。比较两组术后恢复指标、治疗费用，插管前后HR、MAP变化情况及术后并发症发生率。 结果
【摘要】 目的 探討激素联合霉酚酸酯（MMF）和他克莫司治疗狼疮性肾炎（LN）的疗效及对患者血清白细胞介素-6（interleukin 6，IL-6）、IL-13、IL-18水平的影响。 方法 选取2016年11月～2019年3月收治的58例LN患者，按随机数字表分为两组，各29例。研究组采用激素联合MMF及他克莫司，对照组采用激素联合环磷酰胺（CTX）。统计两组治疗效果、不良反应，分析入院时及
【关键词】 子宫内膜异位症;免疫失调;免疫细胞;细胞因子 中图分类号：R711.71 文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2021.09.016 子宫内膜异位症是一种雌激素依赖的良性妇科疾病，涉及子宫内膜腺体和间质在子宫内膜外不同部位的生长，卵巢、输卵管、膀胱、乙状结肠和子宫肌层（即子宫腺肌症）是最常见的发病部位[1]。子宫内膜异位症的发病原因目前尚不
【关键词】 精浆外泌体;精子发生;功能调控 中图分类号：R711.6 文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2021.09.014 精浆是精子运输和功能调控的载体[1]，精浆微环境直接影响精子质量和受精功能，精浆外泌体作为精浆成分中重要部分，具有膜结合特征的双层磷脂结构，可携带并传递各种调控分子如蛋白质、信使RNA（mRNA）、微小RNA（miRNA）与
目的探讨深度学习重建算法对腰椎MRI的降噪效果及其临床应用中的可行性。方法前瞻性地纳入临床要求行腰椎MR检查的患者53例。使用1.5T MR及脊柱线圈单元行矢状位T1加权成像(T1-Weighted Image,T1WI)、T2加权脂肪抑制成像(T2-Weighted Fat Suppressed Image,T2WI-FS)、短时间反转恢复(Short Time Inversion Recove
目的通过对抽动障碍患儿寰枢关节张口位摄影方法的改良,提高图像质量。方法对比分析由常规和改良的摄影方法分别采集的60例康复医学科抽动障碍患儿的寰枢关节张口位图像质量,区分为甲级片,非甲级片。结果改良方法组甲级片率(76.67%)优于常规方法组甲级片率(45.00%)。结论抽动障碍患儿进行寰枢关节张口位检查时,建议使用改良后的摄影方法,更加有利于临床进行诊断。
目的探讨深度学习图像重建(Deep Learning Image Reconstruction,DLIR)对高分辨率CT血管成像图像质量和诊断准确性的影响。方法前瞻性纳入56例患者在GE Revolution CT以高分辨率模式进行冠状动脉CT血管成像(Coronary CT Angiography,CCTA),分别使用50%权重的自适应迭代重建技术(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction,ASIR)-V和中级别(DLIR-M)、高级别(DLIR-H)重
本文探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断新型服务模式并以胸部多疾病的AI辅助诊断为例,介绍如何在胸部CT影像中实现一扫多查,更好地契合临床影像检查工作流和医生阅片习惯。目前的AI应用仅针对特定部位的某个疾病进行分析,与临床上对多种疾病的诊断需求还有一定距离。通过一体化的一扫多查AI辅助诊断可以检测出同一部位影像的不同疾病状况。该新型服务模式通过将AI应用部署在云端服务器对影像数据进行计算,通过浏览器实现远程AI辅助阅片,有助于利用专家对数据的标注知识对AI模型进行训
目的探讨基于双能量钙图/虚拟去钙图获得的判断模型在区分颅内出血灶与钙化灶中的作用,明确其鉴别诊断的价值。方法回顾性收集我院疑似脑卒中157例患者中等密度病灶189例(训练集94例,测试集95例),利用双能量钙图/虚拟去钙图测量值建立分类诊断模型;并与基于CT值的诊断方法对比,分析新方法在诊断效能方面的优势。同时,按照病灶大小分为不同亚组,分析诊断模型对于病灶大小的稳定性。结果在测试集上,基于CT值的模型AUC曲线下面积为0.817(95%CI:0.724~0.890),而利用钙图/虚拟去钙获得AUC曲线下
目的探讨320排宽体CT低管电压(80 kV)扫描在超重患者冠状动脉CT造影(Coronary CT Angiography,CCTA)成像中对图像质量和辐射剂量的影响。方法前瞻性纳入需行CCTA检查的超重患者(25 kg/m2≤BMI<30 kg/m2)60例,随机分为A、B两组,A组(n=30)采用管电压80 kV扫描,B组(n=30)采用管电压100 kV扫描。所有扫描均采用前瞻性心电门控技术和自动管电流控制技术。图像采用AIDR 3D迭代重建技术进行重建。测量所有图像主动脉根部及左前降支、回