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并行绘制系统中,负载平衡是保证其绘制效率的关键因素。为了达到负载平衡,基于随机森林的并行绘制系统在绘制之前,利用训练好的随机森林模型来预测各个子屏的绘制时间,以此为依据找到负载平衡的划分方式。随机森林的预测好坏直接影响寻找平衡划分方式的时间,而想要获得一个预测准确度高的随机森林模型,一个好的训练集是必要因素。因此,基于系统的粗糙采样集,对于每个采样点,进行"邻域"(采样点周围的点)的寻找,再依据"邻域"进行重采样,以此增强训练集。经实验证明,利用该方法对数据集进行增强后,相比于用原始采样方法形成的同