【摘 要】
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本文给出了一种用神经网络实现的背景杂波实时抑制器.该抑制器根据对空引信的工作特点--目标尺寸小、信号持续时间短、背景回波功率高、信噪比低,利用神经网络,通过有效抑制
【机 构】
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西安机电信息研究所,西安交通大学信息工程研究所
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本文给出了一种用神经网络实现的背景杂波实时抑制器.该抑制器根据对空引信的工作特点--目标尺寸小、信号持续时间短、背景回波功率高、信噪比低,利用神经网络,通过有效抑制背景杂波,提高信噪比,从而实现在强背景杂波中提取弱目标信号.本文采用具有分布结构的BP网络实现神经网络.既便于硬件实现,又可以提高收敛速度,减少学习时间,使抑制器有较高的信噪比增益及实时处理能力.
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