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摘 要：文章采用2005-2008年的指标，运用主成分分析法对山东省17地市近年来城乡一体化情况的差异进行比较，分析研究山东省城乡一体化的区域性差异，并提出相关的政策和建议。
关键词：城乡一体化；主成分分析；统筹城乡发展
一、引言
我国在处理城乡关系问题上，统筹发展在多次会议和报告中均位于主要地位。城乡在社会和经济发展过程中容易出现二元分割状态，针对这一状况，城乡一体化是为了使城镇与乡村成为相互依存、相互促进的统一体，以实现协调发展和共同繁荣的目标。本文将从山东省17地市城乡一体化进程现状进行比较分析。
二、实证研究
1、指标的选取及处理
本文在运用主成分分析法评价时的指标选择：X1城市化率、X2人均GDP、X3农林牧渔业总产值与工业总产值之比、X4第三产业占地区生产总值比重、X5人均固定资产投资、X6人均社会消费品零售额、X7农民人均年纯收入、X8人均地方财政收入、X9受教育程度（初中升学率）九个变量来构建评价指标体系。
为了消除外在误差，数据变量均使用spss软件进行了标准化处理。
2、特征值、特征值贡献率和累积贡献率的计算
依据标准化后的数据构建相关系数矩阵，采用KMO检验对是否采用主成分分析进行判定，KMO=0.693>0.5，因而适合用主成分分析方法。
表（1）呈现的是各成分的方差贡献率和累积贡献率，从表中我们可以看出，只有前两个成分的特征值大于1，所以我们提取前两个主成分。前两个主成分的累积贡献率为85.431%，大于85%。所以提取的这2个主成分能对山东省17地市的城乡一体化情况做出很好的解释。两个变量对于原变量的解释能力分别达到68.008%和17.423%，所以将原来的9项指标转化成2个综合指标。
3.主成分系数矩阵
随后spss软件可以输出主成分的系数矩阵，可以按列解释为所选取的主成分与原始变量间的线性关系。也可以按行解释为各主成分在个变量上的载荷，即各个主成分对各变量的影响程度。得到两个主成分的表达式如下：
式子，可以分别得到F1和F2的主成分得分，然后根据F1和F2的方差贡献率为权数计算出综合得分，可得到排名情况：济南、青岛、威海、烟台、淄博的城乡一体化水平较高，分别位于前五名，是目前山东省主要的经济增长中心。综合得分为正的区县有7个，除前五名外还有东营和潍坊，这表明这7个地市的城乡一体化水平在山东省平均水平之上。而城乡一体化水平排名的最后三个地市分别是菏泽、聊城、枣庄，这三地均属于山东省西部地区，经济相对落后，城乡一体化发展水平稍显滞后。
4、结论分析
从山东省整体来看，各地市城乡一体化发展程度不均衡。通过实证分析，我们充分认识到山东省17地市城乡一体化差异状况。可以看出，当前山东省的城乡一体化水平层次明显，具有梯性趋势的显著特征。特别是通过主成分分析的结果，我们按照发展程度高低将17个区县分为三个层次。东部地区因为自身的经济发展水平较高，所以城乡一体化程度最高，位于第一层次；传统的中部工业地区因为发展较早，城乡一体化程度较东部地区次之，位于第二层次；但较之西部经济水平较低地区城乡一体化程度高。
三、政策建议
1.发挥政府效能，支出农村经济。发展各种农村合作组织，培育农民收入新的增长点；增加财政支农支出，支持农村经济，改变财政直接扶持农业产业化龙头企业发展方式
2.统筹城乡发展的政策体系。山东省应当转变经济增长的推进方向，将缩小地区经济水平差异作为当前的重要任务，使各地区能够协调发展，以促进城乡一体化在区域上的协调推进。
3.大力发展农村经济，提高农民收入首先，调整农业产业结构，加快农业产业化进程。其次，构建合理的农业区位布局，发展特色农业。最后，发展乡镇企业，拓宽农民收入的渠道。
参考文献
[1] 顾益康，许勇军.城乡一体化评估指标体系研究[J].浙江社会科学，2004（6）：97299
[2] 张华瑛.成都统筹城乡发展的实证研究[J].重庆工商大学学报（西部论坛）.2008（1）
[3] 刘晨阳，周彤及，傅鸿源.重庆都市区城乡一体化发展模式分析[J]长江流域资源与环境 2005（11）
[4] 王卫星，对城乡一体化发展模式的思考 [J].中国软科学 2009（12）
关键词：城乡一体化；主成分分析；统筹城乡发展
一、引言
我国在处理城乡关系问题上，统筹发展在多次会议和报告中均位于主要地位。城乡在社会和经济发展过程中容易出现二元分割状态，针对这一状况，城乡一体化是为了使城镇与乡村成为相互依存、相互促进的统一体，以实现协调发展和共同繁荣的目标。本文将从山东省17地市城乡一体化进程现状进行比较分析。
二、实证研究
1、指标的选取及处理
本文在运用主成分分析法评价时的指标选择：X1城市化率、X2人均GDP、X3农林牧渔业总产值与工业总产值之比、X4第三产业占地区生产总值比重、X5人均固定资产投资、X6人均社会消费品零售额、X7农民人均年纯收入、X8人均地方财政收入、X9受教育程度（初中升学率）九个变量来构建评价指标体系。
为了消除外在误差，数据变量均使用spss软件进行了标准化处理。
2、特征值、特征值贡献率和累积贡献率的计算
依据标准化后的数据构建相关系数矩阵，采用KMO检验对是否采用主成分分析进行判定，KMO=0.693>0.5，因而适合用主成分分析方法。
表（1）呈现的是各成分的方差贡献率和累积贡献率，从表中我们可以看出，只有前两个成分的特征值大于1，所以我们提取前两个主成分。前两个主成分的累积贡献率为85.431%，大于85%。所以提取的这2个主成分能对山东省17地市的城乡一体化情况做出很好的解释。两个变量对于原变量的解释能力分别达到68.008%和17.423%，所以将原来的9项指标转化成2个综合指标。
3.主成分系数矩阵
随后spss软件可以输出主成分的系数矩阵，可以按列解释为所选取的主成分与原始变量间的线性关系。也可以按行解释为各主成分在个变量上的载荷，即各个主成分对各变量的影响程度。得到两个主成分的表达式如下：
式子，可以分别得到F1和F2的主成分得分，然后根据F1和F2的方差贡献率为权数计算出综合得分，可得到排名情况：济南、青岛、威海、烟台、淄博的城乡一体化水平较高，分别位于前五名，是目前山东省主要的经济增长中心。综合得分为正的区县有7个，除前五名外还有东营和潍坊，这表明这7个地市的城乡一体化水平在山东省平均水平之上。而城乡一体化水平排名的最后三个地市分别是菏泽、聊城、枣庄，这三地均属于山东省西部地区，经济相对落后，城乡一体化发展水平稍显滞后。
4、结论分析
从山东省整体来看，各地市城乡一体化发展程度不均衡。通过实证分析，我们充分认识到山东省17地市城乡一体化差异状况。可以看出，当前山东省的城乡一体化水平层次明显，具有梯性趋势的显著特征。特别是通过主成分分析的结果，我们按照发展程度高低将17个区县分为三个层次。东部地区因为自身的经济发展水平较高，所以城乡一体化程度最高，位于第一层次；传统的中部工业地区因为发展较早，城乡一体化程度较东部地区次之，位于第二层次；但较之西部经济水平较低地区城乡一体化程度高。
三、政策建议
1.发挥政府效能，支出农村经济。发展各种农村合作组织，培育农民收入新的增长点；增加财政支农支出，支持农村经济，改变财政直接扶持农业产业化龙头企业发展方式
2.统筹城乡发展的政策体系。山东省应当转变经济增长的推进方向，将缩小地区经济水平差异作为当前的重要任务，使各地区能够协调发展，以促进城乡一体化在区域上的协调推进。
3.大力发展农村经济，提高农民收入首先，调整农业产业结构，加快农业产业化进程。其次，构建合理的农业区位布局，发展特色农业。最后，发展乡镇企业，拓宽农民收入的渠道。
参考文献
[1] 顾益康，许勇军.城乡一体化评估指标体系研究[J].浙江社会科学，2004（6）：97299
[2] 张华瑛.成都统筹城乡发展的实证研究[J].重庆工商大学学报（西部论坛）.2008（1）
[3] 刘晨阳，周彤及，傅鸿源.重庆都市区城乡一体化发展模式分析[J]长江流域资源与环境 2005（11）
[4] 王卫星，对城乡一体化发展模式的思考 [J].中国软科学 2009（12）