基于血流图的小波域分块DCT＋FLD红外人脸识别方法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：xieyinglan2007

【摘要】

：

为了从生物特征角度同时结合人脸的局部特征和整体特征提高红外人脸的识别性能,提出了一种基于血流图的小波域分块DCT+FLD(Fisher线性判别)红外人脸识别方法。首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后用小波变换对人脸血流图像做两级小波分解,再对低频子带进行分块并对每个分块进行DCT变换,提取部分变换后的系数作为子块的特征值,对这些子块的特征值构成的组合特征值从整体上做Fisher线性分析,得到

【作者】

：

谢志华伍世虔方志军

【机构】

：

江西财经大学信息管理学院,江西科技师范学院光电子与通信重点实验室

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2009年12期

【关键词】

：

Fisher线性判别(FLD) 血流图离散余弦变换(DCT) 红外人脸识别 FLD Blood perfusion DCT Infrared face

【基金项目】

：

本文受国家自然科学基金（60665001）和江西省教育厅科技项目（GJJD9296）资助.

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