选择策略对遗传归纳逻辑程序设计收敛性能的影响

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【摘要】

：

采用遗传算法(GA)作为归纳逻辑程序设计(ILP)的搜索策略,可以提高ILP方法的鲁棒性和适应性.文章简要叙述了对作者提出的遗传归纳逻辑程序设计(GILP)算法作的改进,测试了选择

【作者】

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杨新武刘椿年

【机构】

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北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2003年5期

【关键词】

：

选择策略收敛性能遗传算法归纳逻辑程序设计数据挖掘 Genetic algorithm Inductive logic programming Conve

【基金项目】

：

国家自然科学基金，北京市自然科学基金

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采用遗传算法(GA)作为归纳逻辑程序设计(ILP)的搜索策略,可以提高ILP方法的鲁棒性和适应性.文章简要叙述了对作者提出的遗传归纳逻辑程序设计(GILP)算法作的改进,测试了选择策略对GILP算法收敛性能的影响.采用不同的选择策略不会影响算法的最终收敛结果,但会产生不同的选择压力,导致算法具有不同的收敛速率.

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