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本文首先介绍了数据挖掘的集中常用算法及其在教育领域的应用实践，如希维塔斯学习、knewton、猿题库等三个应用，其次通过分析比较三个应用异同点，总结了数据挖掘算法应用于教育领域的优越性。最后，探讨了用数据挖掘的基本方法挖掘Linkedin中的信息，并应用于高中生选校的几种技术方法的意义和可行性。可以看出，数据挖掘在教育领域大有可为。