预测织物热传递性能上的BP神经网络应用研究

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织物的热传递性能是评价服装舒适性的重要指标之一。纤维性质。纱线结构与性质。以及织物的结构与性质。均会影响织物的热传递性能。它们之间存在着复杂的非线性关系。主要对神经网络求解织物热传递问题进行了深入研究。利用计算机建立神经网络模型。选择最佳网络参数并对网络进行训练。通过应用实例。提出了处理实验数据的方法;并通过建立大量的BP网络进行比较。来提高训练速度和仿真精度。筛选出最具应用价值的网络。
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