【摘 要】
：
介绍了一种基于多尺度滑动窗的方法提取文字的梯度直方图特征,并结合深度神经网络对印刷体汉字进行识别.针对梯度直方图的空间关系,使用可伸缩的滑动窗对图像进行分割,在不同
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(61075021);国家科技支撑计划资助项目(2013BAH65F01,2013BAH65F04);广东省科技计划资助项目(2012A010701001)
论文部分内容阅读
介绍了一种基于多尺度滑动窗的方法提取文字的梯度直方图特征,并结合深度神经网络对印刷体汉字进行识别.针对梯度直方图的空间关系,使用可伸缩的滑动窗对图像进行分割,在不同尺度上获取文字的特征信息,有效融合汉字的全局特征和局部分块特征.实验采用5层的深度神经网络模型对国标一级3 755个印刷体汉字进行分类,并应用Dropout技术防止训练过拟合,提高神经网络的泛化能力.实验准确率达到98.292%,有较好的识别性能,验证了本文多尺度梯度特征及深度神经网络模型在文字识别上的有效性.
其他文献
众所周知,肿瘤组织和正常组织之间同时存在多种差异,为此各种不同刺激响应性的药物载体被研究出来。然而人体内环境复杂,单一刺激响应性的局限性逐渐暴露了出来,为了进一步提
本文对江苏省各地利用外资的情况进行了实证研究,认为江苏省的外资利用存在显著的南北地区差异。通过江苏省十三个地市利用外资的业绩与潜力指数的分析,指出了江苏省利用外资
我国为了鼓励企业加快技术改造步伐,降低投资风险,新会计准则允许部分固定资产使用快加速折旧法计提折旧费用。双倍余额递减法是加速折旧法的一种。本文首阐述双倍余额递减法
将多种增粘树脂溶解在丙烯酸单体中,预乳化后参与乳液聚合。并研究了其乳液聚合反应行为,讨论了乳化剂、引发剂、保护胶体、增粘树脂选择以及其最佳用量,确定了最佳反应条件,
近 10多年来 ,有限元方法被越来越多的应用于轮胎设计过程 ,进行参数化研究 ,从而减少轮胎发展周期 ,甚至可以替代一定的轮胎测试。文中轮胎的材料非线性、几何非线性及接触
近年来,随着城市交通出行需求的快速增长,道路资源的供给逐渐成为交通运行的瓶颈,交通拥堵日益严重。道路行程时间是反映道路交通运行状态的重要参数,道路行程时间预测可以为交通管理措施制定和公众出行提供参考。为缓解快速增长的出行需求和有限的道路资源供给之间的矛盾,提高路网运行效率,本文以道路行程时间为研究对象,针对单机串行的海量轨迹挖掘效率低下的问题,利用Spark大数据处理平台,提出并行化的道路行程时间
车标识别是车型识别的一个重要组成部分,在交通管理、车流量监控、打击交通犯罪等领域均有着广泛的应用,同时车标识别也是图像识别的一个重要分支,具有非常重要的研究价值。
通过对某航空活塞增压发动机仿真分析与实验研究,以使用高度上可调节范围作为该类发动机使用升限的一般标准,依据其工作过程和控制规律探讨了使用范围变化的内在原因,提出了
计算机技术的发展为小学数学教学提供了新的思路,明显改善了教学效果,提高了学生的学习兴趣。本文将以北师大版小学数学课本为材料,分析如何针对小学数学教材特点进行多媒体
低碳是指较低的温室气体排放,低碳经济是指以低污染、低能耗以及低排放为特征的经济模式,是未来社会发展的主流,低碳经济要求能量利用从低效到高效转变、生活从高碳转向低炭,