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针对电力系统动态经济调度（DED）问题，引入差分进化算法。提出一种基于混沌序列的动态差分进化算法（ADDECS）。该算法采用混沌序列动态调整差分进化算法的参数设置，保持种群的多样性。动态搜索策略被用于提高算法的整体搜索性能。它由全局搜索策略和局部搜索策略2部分组成。为了加速收敛和解决DED复杂的约束处理问题，采用基于多目标概念的约束处理机制．并提出一种根据机组调节能力来按比例分摊不可行解约束违反量的新方法。同时在搜索过程中．通过采用不同的变异策略结合改进的随机搜索策略来避免算法早熟，增强全局最优解的搜索能