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介绍了遗传程序设计的原理，提出了一种基于遗传程序设计的短期电价预测新方法。首先对数据进行预处理，然后利用遗传程序设计进行演化建模，采用美国加利福尼亚州电力市场历史数据进行预测，通过和时间序列法的预测结果进行比较，验证了该方法在短期电价预测中的有效性。
遗传程序设计在短期电价预测中的应用
【摘 要】
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介绍了遗传程序设计的原理，提出了一种基于遗传程序设计的短期电价预测新方法。首先对数据进行预处理，然后利用遗传程序设计进行演化建模，采用美国加利福尼亚州电力市场历史数据
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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电力学报
【发表日期】
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2009年1期
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