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摘要：随着航运业的蓬勃发展及货物运输需求的超量化发展，超大型油轮（VLCC）、超大型矿船（VLOC）、超大型集装箱船等巨型船舶相继涌现。由于超大型船舶的船长及载重量极大，导致在操纵性能方面出现大幅度的下降。具体表现在舵效差、追随性差、航向稳定性差、保向性能差、停车惯性差等各个方面。特别是港内操船期间，由于港口码头水域有限，超大型船舶的操纵主要依靠港作拖轮。同时在大船进港过程中，船舶于航道内、航道与港池交汇处时常发生的会遇现象及航道内不同类型船舶间的追越现象，都给船舶的进出港过程带来极大的安全隐患，而每一次意外和事故都将带来巨大的经济损失和人命伤害。因此如何利用现代化的信息技术科学合理的安排船舶进出港，如何适度的预判船舶进出港的时机显得尤为重要。
关键词：船舶安全调度;港口船舶;安全
引言
在科学技术水平不断提升的背景下，互联网技术也得到了创新性的发展，人们通过网络获取信息更加便捷，因此其也在一定程度上促进了各领域的发展。在不断发展信息科技的背景下，船舶管理工作必须结合时代发展需要，针对性的创新和变革管理技术管理制度，将实际工作与大数据技术紧密融合，合理应用相关技术。这不仅可以有效保证海上交通管理的品质，还可以确保管理效果的稳步提升。因此在船舶行业的管理过程中，需要对信息化时代的特点有所了解，合理应用大数据技术，不断更新船舶监控技术和手段。
1船舶调度的一般原则
一般来说，在固定计划期开始，预计抵港的船舶及时将船型、载货状况和船期等相关信息发送给港方;港方依据收集到的船舶信息，结合港口的泊位和岸桥等作业资源实时状况，以及航道通行的交通规则，提前为抵港船舶制定相应的锚地停泊、进港时间、泊位分配方案和出港时间等方案。在港方制定的上述方案中，船舶进出港调度过程中的追越和会遇现象需要重点考虑。在港口实际作业过程中，同一方向行进的船舶可通过追越前船来实现快速进港或离港，但受航道的自然环境所限，特别是在航道转折点和水路交叉点等事故多发水域，此类现象要坚决避免;而在相反方向、错位方向行进的船舶，会遇现象屡见不鲜，且多见于主航道上正常行驶的进港和出港船舶间、不同港池的航道口与主航道的相交处（类似会遇简称为风险会遇），必须合理调配船舶的进出次序，以避免进出港池的船舶和行驶在主航道上的船舶会遇，消除在一些地形较为复杂航段的主航道船舶会遇。另外在港口的实际运营过程中，航道和港池内的船舶驾驶主要服从以下规则：1）错位会遇时，直行船舶先行;2）相向会遇时，大船先行;3）窄航道内不可追越;4）追越前船为大船，后船也为大船时不可追越;5）夜間不可航行大船;6）危险品船不可追越，且不能在夜间进出港。
2船舶调度管理
船舶的航行安全是航运公司船舶管理最重要的因素。近几年来，我国海运行业发展速度逐渐提升，逐渐增加了船舶的数量，但由于海运运行环境相对比较特殊，进一步增加了船舶出现碰撞的几率。而在科技不断发展的背景下，通过合理应用大数据技术，可以有效解决船舶的碰撞问题。在水路运输管理行业中，船舶自动识别系统（AIS）是大数据技术中比较常见的一种技术，通过该系统可以有效保证船舶的航行安全。电子海图的发展和应用既是大数据技术在船舶航行安全领域的积聚和提炼，基于AIS、GPS信号网络系统可实现在电子地图上实时监测船舶信息，可查询船舶轨迹，跟踪船舶动态，了解海上地理信息，给管理人员提供实时全面信息。现代科技的发展使电子海图几乎整合了船舶航行过程中的所有助航信息，包括船舶的航向、航速、测深仪以及雷达的回波与数据等，这些助航信息和即时船位一并显示在电子海图上，极大的提高了船舶驾驶员的操船技能和规避风险的能力。同时也为港调的船舶调度工作提供了第一线的数据参考，使船舶靠离调度无缝衔接、航道清障、锚地船舶的走锚移位预判、恶劣天气下船舶碰撞评估、非法船舶的实时监控、码头作业资源的合理安排等成为可能。
3恶劣天气下船舶疏散调度流程与要点
极端天气下（以台风天气为例），DJK水域船舶的疏散调度基本流程与一般情况下的船舶调度流程截然不同。因为DJK开放水域的特点，台风来临时，会带来2-3米的浪涌，如果有船舶在码头系泊，船舶将会处在极度危险的状态，会造成断缆、触碰码头或其他船舶、搁浅、撞击岸基机械等。因此，台风期间DJK港区需对系泊的船舶实施清泊措施，以确保码头及船舶的安全。但根据风力的强弱不同，其调度时间点、调度顺序、调度约束条件、调度目标会有所不同。台风来临时，根据台风的风力强弱选择船舶的疏散方式：1）台风没有正向经过DJK，受涌浪影响风险在可控范围的泊位船舶不必离开码头。但是当台风风力较大时，船舶虽不必离泊，但必须停止作业，同时岸机锚定，确保安全。2）台风经过DJK，此时在泊所有船舶必须在台风到达之前根据港调命令及时离港，集装箱船、危险品船、油船、化工品船、LPG船、LNG船需全部出港至海上机动防台。因为所有在港船舶需要集中出港，所以此时的航道、拖轮资源比较紧张，这种情况下，需要港调充分利用海图的功能，掌握船舶和港口关键资源的实时动态，实现资源的协调利用。台风来临时，港口只有出港船舶，没有进港船舶，此时的离港船舶调度流程与日常调度一样，仍需由码头公司上报离泊计划。而拖轮调度的流程是根据船舶的需求及港作拖轮数量由港调统一安排。这就要求港调在恶劣天气来临之前掌握在港船舶的技术状况、装卸货情况、在泊船舶的拖轮需求，据以规划船舶出港计划、统筹安排船舶出港顺序。
4构建船舶安全管理体系
近年来，我国出台了很多相关的法规和技术标准来保障航行安全和防污染的工作，水上交通安全管理的水平不断提升，为我国航运企业的迅速发展提供了强有力的政策支持。作为国际海事组织以及我国政府的强制措施，航运公司应构建船舶安全管理体系，全面的将安全管理工作规范化，保护水域的生态环境以及各种财产安全，以科学严谨的管理措施避免由人为因素造成的船舶安全及污染事故。
港调的主旨工作要以航运企业的安全管理体系为参考，有针对性的制定相关安全管理体系及防污染措施。
港调的职责和海事局的交管中心存在高度的重合性，港调的职责偏重生产，交管的职责注重安全。当生产与安全冲突时，港调的船舶调度工作要以海事交管部门的有关通限航预警为指导，科学组织在港船舶靠离工作。日常工作中，与海事部门加强协调配合，根据海事局的执法工作要求，集中梳理港口、码头、船舶等行业相关基础数据，为指导和监督船舶安全靠离提供有力支撑。
结束语
在经济全球化背景下，有效发展了各国的海上交通运输事业。如何高效的实施船舶的靠离调度工作，从而缩短船舶待港时间，提高船舶营运效率和货物周转率使船舶得科学调度变得尤为重要。大数据技术的发展为船舶调度管理工作实施提供了稳定的支持，逐渐改变了以往的管理模式，更好地提高了管理效率。大数据时代下，船舶调度管理发展需要与航运需求相符合，如果两者存在差异，将会导致资源、能源方面的浪费和环境方面的污染，阻碍航运事业的发展。航运业是高耗能行业，随着大数据时代的发展，将大数据技术更多的应用到船舶调度中去，必将推动航运业节能减排及环境保护的深层次革新，为航运事业长远健康发展提供了稳定的基础。
参考文献
[1]侯朵莉，姚玉南.船舶维修备件供应调度路径优化研究[J].中国修船，2019，32（05）：28-32.
[2]宋玲玲，侯宝燕.港口码头大型接卸船舶物流调度方法[J].舰船科学技术，2019，41（18）：199-201.
[3]杜力.基于大数据的船舶网络数据资源调度模型构建[J].舰船科学技术，2019，41（18）：157-159.
[4]赵钢.云计算环境下船舶网络数据资源调度系统设计[J].舰船科学技术，2019，41（18）：163-165.
[5]李聪，贾红军.网络优化调度算法在船舶数据通信中的应用[J].舰船科学技术，2018，40（10）：136-138.
关键词：船舶安全调度;港口船舶;安全
引言
在科学技术水平不断提升的背景下，互联网技术也得到了创新性的发展，人们通过网络获取信息更加便捷，因此其也在一定程度上促进了各领域的发展。在不断发展信息科技的背景下，船舶管理工作必须结合时代发展需要，针对性的创新和变革管理技术管理制度，将实际工作与大数据技术紧密融合，合理应用相关技术。这不仅可以有效保证海上交通管理的品质，还可以确保管理效果的稳步提升。因此在船舶行业的管理过程中，需要对信息化时代的特点有所了解，合理应用大数据技术，不断更新船舶监控技术和手段。
1船舶调度的一般原则
一般来说，在固定计划期开始，预计抵港的船舶及时将船型、载货状况和船期等相关信息发送给港方;港方依据收集到的船舶信息，结合港口的泊位和岸桥等作业资源实时状况，以及航道通行的交通规则，提前为抵港船舶制定相应的锚地停泊、进港时间、泊位分配方案和出港时间等方案。在港方制定的上述方案中，船舶进出港调度过程中的追越和会遇现象需要重点考虑。在港口实际作业过程中，同一方向行进的船舶可通过追越前船来实现快速进港或离港，但受航道的自然环境所限，特别是在航道转折点和水路交叉点等事故多发水域，此类现象要坚决避免;而在相反方向、错位方向行进的船舶，会遇现象屡见不鲜，且多见于主航道上正常行驶的进港和出港船舶间、不同港池的航道口与主航道的相交处（类似会遇简称为风险会遇），必须合理调配船舶的进出次序，以避免进出港池的船舶和行驶在主航道上的船舶会遇，消除在一些地形较为复杂航段的主航道船舶会遇。另外在港口的实际运营过程中，航道和港池内的船舶驾驶主要服从以下规则：1）错位会遇时，直行船舶先行;2）相向会遇时，大船先行;3）窄航道内不可追越;4）追越前船为大船，后船也为大船时不可追越;5）夜間不可航行大船;6）危险品船不可追越，且不能在夜间进出港。
2船舶调度管理
船舶的航行安全是航运公司船舶管理最重要的因素。近几年来，我国海运行业发展速度逐渐提升，逐渐增加了船舶的数量，但由于海运运行环境相对比较特殊，进一步增加了船舶出现碰撞的几率。而在科技不断发展的背景下，通过合理应用大数据技术，可以有效解决船舶的碰撞问题。在水路运输管理行业中，船舶自动识别系统（AIS）是大数据技术中比较常见的一种技术，通过该系统可以有效保证船舶的航行安全。电子海图的发展和应用既是大数据技术在船舶航行安全领域的积聚和提炼，基于AIS、GPS信号网络系统可实现在电子地图上实时监测船舶信息，可查询船舶轨迹，跟踪船舶动态，了解海上地理信息，给管理人员提供实时全面信息。现代科技的发展使电子海图几乎整合了船舶航行过程中的所有助航信息，包括船舶的航向、航速、测深仪以及雷达的回波与数据等，这些助航信息和即时船位一并显示在电子海图上，极大的提高了船舶驾驶员的操船技能和规避风险的能力。同时也为港调的船舶调度工作提供了第一线的数据参考，使船舶靠离调度无缝衔接、航道清障、锚地船舶的走锚移位预判、恶劣天气下船舶碰撞评估、非法船舶的实时监控、码头作业资源的合理安排等成为可能。
3恶劣天气下船舶疏散调度流程与要点
极端天气下（以台风天气为例），DJK水域船舶的疏散调度基本流程与一般情况下的船舶调度流程截然不同。因为DJK开放水域的特点，台风来临时，会带来2-3米的浪涌，如果有船舶在码头系泊，船舶将会处在极度危险的状态，会造成断缆、触碰码头或其他船舶、搁浅、撞击岸基机械等。因此，台风期间DJK港区需对系泊的船舶实施清泊措施，以确保码头及船舶的安全。但根据风力的强弱不同，其调度时间点、调度顺序、调度约束条件、调度目标会有所不同。台风来临时，根据台风的风力强弱选择船舶的疏散方式：1）台风没有正向经过DJK，受涌浪影响风险在可控范围的泊位船舶不必离开码头。但是当台风风力较大时，船舶虽不必离泊，但必须停止作业，同时岸机锚定，确保安全。2）台风经过DJK，此时在泊所有船舶必须在台风到达之前根据港调命令及时离港，集装箱船、危险品船、油船、化工品船、LPG船、LNG船需全部出港至海上机动防台。因为所有在港船舶需要集中出港，所以此时的航道、拖轮资源比较紧张，这种情况下，需要港调充分利用海图的功能，掌握船舶和港口关键资源的实时动态，实现资源的协调利用。台风来临时，港口只有出港船舶，没有进港船舶，此时的离港船舶调度流程与日常调度一样，仍需由码头公司上报离泊计划。而拖轮调度的流程是根据船舶的需求及港作拖轮数量由港调统一安排。这就要求港调在恶劣天气来临之前掌握在港船舶的技术状况、装卸货情况、在泊船舶的拖轮需求，据以规划船舶出港计划、统筹安排船舶出港顺序。
4构建船舶安全管理体系
近年来，我国出台了很多相关的法规和技术标准来保障航行安全和防污染的工作，水上交通安全管理的水平不断提升，为我国航运企业的迅速发展提供了强有力的政策支持。作为国际海事组织以及我国政府的强制措施，航运公司应构建船舶安全管理体系，全面的将安全管理工作规范化，保护水域的生态环境以及各种财产安全，以科学严谨的管理措施避免由人为因素造成的船舶安全及污染事故。
港调的主旨工作要以航运企业的安全管理体系为参考，有针对性的制定相关安全管理体系及防污染措施。
港调的职责和海事局的交管中心存在高度的重合性，港调的职责偏重生产，交管的职责注重安全。当生产与安全冲突时，港调的船舶调度工作要以海事交管部门的有关通限航预警为指导，科学组织在港船舶靠离工作。日常工作中，与海事部门加强协调配合，根据海事局的执法工作要求，集中梳理港口、码头、船舶等行业相关基础数据，为指导和监督船舶安全靠离提供有力支撑。
结束语
在经济全球化背景下，有效发展了各国的海上交通运输事业。如何高效的实施船舶的靠离调度工作，从而缩短船舶待港时间，提高船舶营运效率和货物周转率使船舶得科学调度变得尤为重要。大数据技术的发展为船舶调度管理工作实施提供了稳定的支持，逐渐改变了以往的管理模式，更好地提高了管理效率。大数据时代下，船舶调度管理发展需要与航运需求相符合，如果两者存在差异，将会导致资源、能源方面的浪费和环境方面的污染，阻碍航运事业的发展。航运业是高耗能行业，随着大数据时代的发展，将大数据技术更多的应用到船舶调度中去，必将推动航运业节能减排及环境保护的深层次革新，为航运事业长远健康发展提供了稳定的基础。
参考文献
[1]侯朵莉，姚玉南.船舶维修备件供应调度路径优化研究[J].中国修船，2019，32（05）：28-32.
[2]宋玲玲，侯宝燕.港口码头大型接卸船舶物流调度方法[J].舰船科学技术，2019，41（18）：199-201.
[3]杜力.基于大数据的船舶网络数据资源调度模型构建[J].舰船科学技术，2019，41（18）：157-159.
[4]赵钢.云计算环境下船舶网络数据资源调度系统设计[J].舰船科学技术，2019，41（18）：163-165.
[5]李聪，贾红军.网络优化调度算法在船舶数据通信中的应用[J].舰船科学技术，2018，40（10）：136-138.