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当稀疏数据沿实际回归线方向的方差不大时,其线性回归的误差一般很大且很难控制。该文提出了最小轴对称包络域的概念。当满足某条件时,点集的最小轴对称包络域的对称轴是其一元线性回归线的无偏估计。据此,提出了一种新的一元线性回归方法。新方法具有坐标无关性及良好的鲁棒性,可实现对稀疏数据回归直线的精确检测。仿真结果证明了新方法比简单线性回归法及主成分分析法在无偏性及稳定性上具有明显优势。