论文部分内容阅读
现有扩张矩阵算法多为建立在理想数据基础上的，而实际的应用领域中不可避免地存在噪音数据，这样致使其在实际的应用中很难得到令人满意的结果。文章对原有扩张矩阵理论进行扩充，提出扩张矩阵集的概念，并在此基础上给出了一个容忍噪音的扩张矩阵启发式算法(NCV)。实际领域的实验结果表明：NCV算法能够得到较为简单而精确的规则，并且较好地解决了实际领域中存在的噪音问题。