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提出了内模滤波新方法的基本思想和设计方法. 针对从强自发脑电(EEG)背景噪声中提取视觉诱发脑电(VEP)信号这一极低信噪比(SNR)情况下的滤波问题,先利用递推最小二乘算法估计出典型VEP信号的内模多项式的参数,再据此设计内模滤波器. 给出了内模滤波器的设计方法,并用于提取VEP信号. 数字仿真和临床试用结果表明了内模滤波器具有低SNR下的信噪分离能力.