【摘 要】
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随着我国流动人口不断增多以及国家出台的各项买房政策的灵活性,使得买房这件关系民生的大事越来越少的受到地区政策的限制,促使了各地的房产交易的火热。也使得二手房市场逐
【基金项目】
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淮南师范学院院级科研项目《基于云计算的任务调度算法研究与实现》支持，项目批号:2018XJ42
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随着我国流动人口不断增多以及国家出台的各项买房政策的灵活性,使得买房这件关系民生的大事越来越少的受到地区政策的限制,促使了各地的房产交易的火热。也使得二手房市场逐步走上正轨,越来越成熟。该论文针对该情况,利用Node.js实现了房产的中介信息管理系统,并利用Python爬虫技术爬取各大房产中介网站(搜房、链家)的二手房价成交记录,并对价格做了大数据的可视化分析,最后利用机器学习算法对未来的二手房价格走势进行了预测。
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