论文部分内容阅读
把信息熵、小波分析和神经网络相结合，提出了基于小波神经网络的加工过程自适应控制系统度其自适应拉制算法。提出并定义了广义熵方误差函数，在理论上证明了广义熵方误差函数的有效性。用广义熵方误差函数准则取代BP算法的均方误差准则，用自适应地搜索小波基函数和自适应地调整小波的尺度参数、平移参数和神经网络权值的方法对参数变化的切削力进行在线控制。仿真结果表明，该系统响应快，无超调，比传统的加工过程神经网络自适应控制具有更好的控制效果。