【摘 要】
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网络时代的开始,人们最初的想法是人与人之间互联,这个技术就是互联网技术,其在3G、4G时代被人们广泛应用,视频电话可以将两个人相隔万里联系起来,由此可知,互联网时代的发展已经非常的成熟了。随着科技不断的进步,光纤通讯技术、移动通讯技术、传感器等设备快速的发展下5G技术的逐渐成熟。人们提出了新的物联网技术,主要表现在智能家居、智能交通、智能物流等一切能用网络连接起来的设备,这是物联网技术的直白想法,
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网络时代的开始,人们最初的想法是人与人之间互联,这个技术就是互联网技术,其在3G、4G时代被人们广泛应用,视频电话可以将两个人相隔万里联系起来,由此可知,互联网时代的发展已经非常的成熟了。随着科技不断的进步,光纤通讯技术、移动通讯技术、传感器等设备快速的发展下5G技术的逐渐成熟。人们提出了新的物联网技术,主要表现在智能家居、智能交通、智能物流等一切能用网络连接起来的设备,这是物联网技术的直白想法,让物体互通互联的技术,本文就计算机硬件及通信网络技术在物联网中的应用做出探讨,旨在计算机硬件及通信网络技
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传统立体视觉三维重建的方法需要提取特征点,在阴暗或者黑夜环境下特征点提取极为不方便,重建出来三维信息不全面。提出一种利用光栅投射进行三维重建的方法,可以使得重建的三维效果较好。首先,将光栅投射到参考平面上,获得4张不同相移量的光栅照片。其次,在上一步投射的区域内放置被测物体,并获取相位被调制的光栅图。接下来,将受调制光栅和参考平面光栅的折叠相位展开,求得对应图像像素点上的展开相位与折叠相位差值。结
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为解决激光三角位移传感器容易受到噪声干扰影响光斑定位精度,提出了神经网络的激光三角位移传感器光斑自动定位方法。采用激光三角位移传感器测量原初步定位传感器光斑,消除前景图与背景图背景像素,利用梯度算子处理中值滤波后的激光图像,识别激光图像中光斑像素点并转化为二值梯度图,通过开闭运算与圆心拟合运算初步获取光斑中心点,利用神经网络的寻优性能确定传感器最终光斑定位结果。实验结果表明,该方法光斑定位精度高,
为解决光谱成像质量主观评价方法评价结果差异大、效率低及客观评价方法忽略人眼视觉特性的缺陷,提出基于支持向量机的光谱成像质量评价方法。确定光谱成像质量主观评价的5个级别及各级别对应的质量尺度、评价结果和影响尺度;选取灰度标准差、平均梯度、信息熵、噪声率、边缘强度、灰度反差系数与统一亮度分布为客观评价指标。根据客观评价指标数量、主观评价级别数量和训练样本数量构成样本集,将评价指标构成特征向量,利用支持
全球范围内物联网、人工智能等为代表的信息通信技术加速与行业结合,正在以前所未有的速度推动全社会的数字化、网络化和智能化转型。今年年初的中央经济工作会议更是提出"加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设",通过发展物联网促进行业转型和高质量发展,形成强大市场。相对于以前讲物联网作为战略新兴产业,物联网基础设施的战略定位更加下沉,基础地位更加重要。随着5G、低功耗广域网等基础设施加速构建,数
本篇文章首先对物联网发展历程进行介绍,从应用发展现状、应用发展挑战两个方面,对物联网技术应用发展进行分析,并以此为依据,对智能物联网技术的应用发展趋势进行探讨,具体如下。
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