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针对传统轧制力模型不能提供足够精确的预报值问题，采用BP神经网络技术能够提供了一个崭新的建模工具，该技术有很多算法，本文利用不同算法的BP网络对中国重型机械研究院设计的1450六辊冷轧机轧制压力进行了预报，结果显示traingdx算法误差较小，平均偏差为0．016，计算结果比较精确。
BP神经网络在轧制力计算中的应用
【摘 要】
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针对传统轧制力模型不能提供足够精确的预报值问题，采用BP神经网络技术能够提供了一个崭新的建模工具，该技术有很多算法，本文利用不同算法的BP网络对中国重型机械研究院设计的14
【机 构】
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中国重型机械研究院股份公司,西安交通大学
【出 处】
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重型机械
【发表日期】
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2013年5期
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