【摘 要】
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我国对环境问题历来高度重视，很早就认识到传统粗放型经济增长方式不可持续，低碳发展势在必行。我国的经济发展表明劳动力、资本、技术等传统的生产要素在经济转型发展中起着至关重要的作用，但是随着数字时代的到来，数据作为新型生产要素必然将发挥更多作用。本文基于2011-2020年中国省域面板数据，运用空间杜宾模型（SDM）全面考察了劳动力、资本、技术和数据等要素对中国低碳发展的直接效应和溢出效应，并探讨外商
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（72172014）；
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我国对环境问题历来高度重视，很早就认识到传统粗放型经济增长方式不可持续，低碳发展势在必行。我国的经济发展表明劳动力、资本、技术等传统的生产要素在经济转型发展中起着至关重要的作用，但是随着数字时代的到来，数据作为新型生产要素必然将发挥更多作用。本文基于2011-2020年中国省域面板数据，运用空间杜宾模型（SDM）全面考察了劳动力、资本、技术和数据等要素对中国低碳发展的直接效应和溢出效应，并探讨外商直接投资嵌入其中的调节效应。研究发现：低碳发展存在空间正相关性，具有显著的空间溢出效应；劳动力要素的直接效应和溢出效应均显著为正，数据要素的溢出效应显著为正，直接效应为正但不显著；资本和技术要素的直接效应均显著为负、而溢出效应为正；外商直接投资的直接效应和溢出效应均显著为正，且与各要素之间存在显著的正向调节作用。通过分析省域要素禀赋状况，政府在制定外商直接投资引入政策时候可以更加有针对性，制定低碳发展促进政策更加科学，在促进新发展理念落地时可提供理论支持。
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