【摘 要】
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利用达州市城区环境空气自动监测站2015—2017年数据,研究了大气污染物的浓度变化特征和影响因素。结果表明:达州市城区未受到SO2污染,PM10和PM2.5同比大幅下降,NO2、CO和O3-
【机 构】
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四川农业大学环境学院,达州市环境监测站
【基金项目】
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四川省青年科技创新团队项目(2014TD0019)
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利用达州市城区环境空气自动监测站2015—2017年数据,研究了大气污染物的浓度变化特征和影响因素。结果表明:达州市城区未受到SO2污染,PM10和PM2.5同比大幅下降,NO2、CO和O3-8 h浓度有所上升。污染物在不同季节的差异显著性不同,SO2、CO、O3-8 h在不同季节之间均存在显著差异（P<0.05）,NO2浓度在除秋季和冬季外的其他季节之间均存在显著差异,PM10和PM2.5浓度在除春季和秋季外的其他季节之间均存在显著差异。不同污染物的月均浓度变化曲线和不同季节的小时浓度变化曲线,以及不同季节的相关性也具有明显的特征。同时,本研究还建立了PM10和PM2.5,NO2和CO分别在不同季节的预测线性模型,为进一步了解污染物之间的相互关系和预测污染物的浓度发展趋势提供了参考。
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