【摘 要】
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利用湖北省82个县(市、区)1991～2007年县级中稻单产数据,逐县选择相应的ARIMA(p,d,q)模型拟合其中稻历年单产,并计算出单产减产率,然后在此基础上运用非参数核密度估计法算出
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利用湖北省82个县(市、区)1991～2007年县级中稻单产数据,逐县选择相应的ARIMA(p,d,q)模型拟合其中稻历年单产,并计算出单产减产率,然后在此基础上运用非参数核密度估计法算出各县中稻产量保险纯费率,最后考虑到农作物产量损失的空间相依性,根据各县所面临的系统风险状况对纯费率进行调整,得到更为合理的纯费率。
By using the ARIMA (p, d, q) model of Zhu County in 82 counties (cities and districts) from 1991 to 2007 in Hubei province, the yield per unit yield was calculated and then the yield per unit yield was calculated On this basis, the non-parametric kernel density estimation method is used to calculate the net premium rate of middle-grade rice in each county. Finally, taking into account the spatial dependence of crop yield loss, the net premium rate is adjusted according to the system risk faced by each county, Reasonable pure rate.
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