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将量子进化算法（QEA）和粒子群算法（PSO）互相结合，提出了两种混合量子进化算法．通过对多用户检测问题的求解表明，新的算法不仅操作更简单，而且全局搜索能力有了显著的提高．
混合量子进化算法及其在多用户检测中的应用
【摘 要】
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将量子进化算法（QEA）和粒子群算法（PSO）互相结合，提出了两种混合量子进化算法．通过对多用户检测问题的求解表明，新的算法不仅操作更简单，而且全局搜索能力有了显著的提高．
【机 构】
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许昌学院电气信息工程学院,兰州大学信息科学与工程学院,许昌学院教育技术与信息部
【出 处】
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河南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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河南省教育厅科技攻关项目（200510480003）,河南省科技厅科技攻关项目（0524220054）
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