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利用BP神经网络建立了过程质量控制图模式诊断模型，并采用单因素法优化了模型参数．仿真结果表明，神经网络能有效识别控制图模式类型，具有较高的识别率，模型符合过程质量智能诊断的基本要求．
过程质量控制的BP神经网络诊断方法研究
【摘 要】
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利用BP神经网络建立了过程质量控制图模式诊断模型，并采用单因素法优化了模型参数．仿真结果表明，神经网络能有效识别控制图模式类型，具有较高的识别率，模型符合过程质量智能诊断的
【机 构】
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西北工业大学管理学院
【出 处】
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西安工程科技学院学报
【发表日期】
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2006年6期
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会议
摘要：燃油箱晃动噪声模拟，需要在流固耦合模擬和声固耦合模拟之间传递数据，然而目前Abaqus软件并不具有上述数据传递功能。文章采用python语言，编写相应Abaqus软件前处理脚本文件，实现上述数据传递功能，实现燃油箱晃动噪声模拟。同时，文章还编写相应Abaqus软件后处理脚本文件，使Abaqus软件能够直接输出声压级，从而使晃动噪声模拟更具工程实用性。 关键词：晃动噪声；python；燃油箱