【摘 要】
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为解决水波优化算法的全局搜索能力较弱和收敛速度较慢的问题,提出基于莱维飞行和自适应权重的水波优化算法,利用莱维飞行和自适应权重改进水波跳跃公式.采用莱维飞行使得水
【机 构】
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三明学院 信息工程学院,福建 三明 365004
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为解决水波优化算法的全局搜索能力较弱和收敛速度较慢的问题,提出基于莱维飞行和自适应权重的水波优化算法,利用莱维飞行和自适应权重改进水波跳跃公式.采用莱维飞行使得水波的波动更随机,从而更加接近真实水波扩散的状态;同时引入自适应权重提高了算法的收敛特性和模仿水波的特性,提升了算法的局部寻优能力.通过进行标准函数最优值求解实验,验证了改进后的水波算法寻优求解能力更强,具有更高的全局求解精度,算法实时收敛速度快,相较于原算法具有更强的鲁棒性.
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