【摘 要】
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利用MATLAB神经网络工具箱,根据BP神经网络的基本原理,建立了三层BP神经网络板凸度预报模型。通过实验仿真,结果表明该模型对测试数据预报结果均在3%之内,对板带凸度的预报具
【机 构】
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中冶恒通冷轧技术有限公司重机分公司,
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利用MATLAB神经网络工具箱,根据BP神经网络的基本原理,建立了三层BP神经网络板凸度预报模型。通过实验仿真,结果表明该模型对测试数据预报结果均在3%之内,对板带凸度的预报具有很好的预测精度,且训练速度较快,具有很好的实用性。
Using MATLAB neural network toolbox, according to the basic principle of BP neural network, a three-layer BP neural network board convexity forecasting model is established. The experimental results show that the model predicts the test data within 3%, and has a good prediction accuracy for the prediction of plate crown, and the training speed is fast, and has good practicability.
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