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提出了一种基于Vague集的动态多目标模糊决策方法。根据支持（反对、中立）目标集的定义，将单时段中的各方案表示成一个Vague值，各个时段的Vague值即构成了方案的Vague集描述，通过定义理想最优方案，利用Vague集之间的加权相似度量，计算各方案Vague集与理想最优方案Vague集的相似度，按照相似度的大小对方案进行排序，从而选出最优方案。算例验证了方法的有效性。