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当今社会的机械化程度得到了显著的提升,诸如制造、航天等多个领域中,各类大型机械设施的应用使得生产效率得到了极大的提升。同时,现如今机械设备也在逐渐向着高精密度、高效的方向不断的发展,而这类设施运行的安全稳定与否是各个领域生产活动得以有效开展的重要保障,这也就意味着需要一个完善故障诊断系统作为机械设施安全稳定运行的保障。但在设施数量激增、监测点数量快速增加的影响下,使得机械故障诊断技术进入到了大数据时代。本文就围绕着大数据时代下的机械智能故障诊断展开了有关研究。