【摘 要】
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为了提高实值否定选择算法的效率,通过分析检测器的更新过程,针对已有实值否定选择算法检测器生成冗余的问题,提出一种减少冗余检测器生成的优化算法。所提算法检测器采用二
【机 构】
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天津工业大学电子与信息工程学院,天津工业大学计算机科学与软件学院,河南大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61972456);河南省高等学校重点科研项目(14A520079);河南省科技攻关计划(162102210168)
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为了提高实值否定选择算法的效率,通过分析检测器的更新过程,针对已有实值否定选择算法检测器生成冗余的问题,提出一种减少冗余检测器生成的优化算法。所提算法检测器采用二次否定选择,并通过改变接受和拒绝零假设的条件来快速更新检测器集,进而减少无效检测器的生成。采用该算法对合成数据集2DSyntheticData和实际的Iris数据集进行了实验,结果表明,该算法误警率低,所需检测器的数量明显减少,适合实时异常检测。
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