【摘 要】
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长期以来 ,国内中压配电网线损计算困难 ,虽已做过大量研究 ,但仍未完全解决。文中针对这一难点以及遗传算法 ( GA)与人工神经网络 ( ANN)相结合的优点 ,提出了一种利用改进
【机 构】
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首都师范大学物理系; 中国农业大学电子电力工程学院; 北京南瑞公司 北京市100037; 北京市100083; 北京市100085;
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长期以来 ,国内中压配电网线损计算困难 ,虽已做过大量研究 ,但仍未完全解决。文中针对这一难点以及遗传算法 ( GA)与人工神经网络 ( ANN)相结合的优点 ,提出了一种利用改进 GA优化的 ANN计算中压配电网线损的新方法。该方法首先利用负荷测试仪获得 ANN模型所需的学习样本 ,然后利用改进的 GA优化 ANN的结构 ,最后应用优化的 BP型 ANN来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系 ,从而建立了适合配电网线损计算的新模型。实例验证结果表明 ,该方法具有计算精度高、模型简单和经济实用等优点
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