【摘 要】
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以物料的水分质量、物料的总质量、物料中的干物质质量和干燥作业时间为自变量,干燥有效度、干燥均匀度、水分比率为响应值,建立烘干工艺参数的神经网络数学模型。用MATLAB优化工具箱对该模型进行优化,求得干燥装置各因素之间的最佳组合,并应用遗传算法对优化结果进行验证。优化结果表明:应用MATLAB优化工具箱对该模型进行优化后,干燥有效度提高了0.97%~1.70%,所求得的烘干过程各因素之间最佳组合与试验优化结果拟合度高,能够准确地预测玉米果穗烘干装置的工作参数与作业性能。
【基金项目】
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广东科技学院一般项目“玉米果穗立式烘干仓智能控制系统的研究”(GKY-2020KYYBK-4)。
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以物料的水分质量、物料的总质量、物料中的干物质质量和干燥作业时间为自变量,干燥有效度、干燥均匀度、水分比率为响应值,建立烘干工艺参数的神经网络数学模型。用MATLAB优化工具箱对该模型进行优化,求得干燥装置各因素之间的最佳组合,并应用遗传算法对优化结果进行验证。优化结果表明:应用MATLAB优化工具箱对该模型进行优化后,干燥有效度提高了0.97%~1.70%,所求得的烘干过程各因素之间最佳组合与试验优化结果拟合度高,能够准确地预测玉米果穗烘干装置的工作参数与作业性能。
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