【摘 要】
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通过对情感文本与n-gram特征的研究与分析，提出了一种基于卡方统计的特征词提取方法．方法中，n-gram特征作为文本特征，在传统卡方统计的基础上选取共现或单独出现的特征，因为共现与
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61202227)
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通过对情感文本与n-gram特征的研究与分析，提出了一种基于卡方统计的特征词提取方法．方法中，n-gram特征作为文本特征，在传统卡方统计的基础上选取共现或单独出现的特征，因为共现与单独出现的特征在不同类别中可能存在区别性．然后，根据多元特征与类别的相关性判别去除n-gram中冗余的特征，从而选取高类别相关而低冗余的n-gram特征．对上述方法利用SVM算法在不同语料中进行测试，通过实验对比分析，验证了该方法的有效性．
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