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利用自组织神经网络对测井数据进行岩性识别，具有较强的自组织性、适应性和较高的容错能力，与其他神经网络算法相比，计算量小、收效速度快。实验结果表明：自组织特征映射神经网络对测井数据进行岩性识别是可行的，而且识别率较高，是一种行之有效的岩性识别的好方法。
测井识别岩性的新方法：自组织神经网络法
【摘 要】
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利用自组织神经网络对测井数据进行岩性识别，具有较强的自组织性、适应性和较高的容错能力，与其他神经网络算法相比，计算量小、收效速度快。实验结果表明：自组织特征映射神经网络
【机 构】
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中国地质大学（北京）,中国石化集团江汉石油管理局测录井工程公司,中国石化塔里木油田分公司勘探开发研究院
【出 处】
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江汉石油职工大学学报
【发表日期】
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2006年6期
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