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本文借鉴商业银行风险预警和管理的研究成果，对小额贷款公司的风险影响因素进行分析，确立风险预警指标，建立包含信用风险、流动性风险、经营风险和资本风险的风险预警体系，进一步利用层次分析法确定各风险指标的权重，再通过专家评估法对各影响因素评分归结出小额贷款公司的风险状态。在预警模型建立后，引入神经网络对其进行训练，完善预警网络，增强风险评估的可行性，为小额贷款公司的风险管理提供新的有效方法和途径。