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◆摘 要：席卷全球的新型冠状病毒肺炎，是人类百年来夺取最多人命的流行病之一。其中，新型冠状病毒肺炎患者在江苏省范围内分布广泛。根据其所固有的时空特征，本研究采用地图的手段对疫情数据的空间、时间和数量特征进行了可视化呈现，并从多个方面审视江苏省疫情情势，以此能够为全省疫情防控提供决策建议。
◆关键词：突发卫生事件;空间;时间;数量;可视化;疫情防控
2020年2月28日，世卫组织新冠肺炎情况每日报告中提出，地区及全球风险级别均提升为最高级别“非常高”。根据评估，世卫组织认为当前新冠肺炎疫情可被称为全球大流。可以说，这场新冠肺炎疫情是百年难得一遇的、严重的突发卫生事件。
自新型冠状病毒爆发以来，全球累计确诊新冠肺炎一亿多例，累计死亡超两百五十万例。虽然我国国内疫情已经基本得到控制，但是在世界范围内感染和死亡人数还在快速增加。疫情对人类健康、生产生活与国际关系等多方面产生了严重影响。
可以看到，在這次疫情中，许多专家学者运用了地理信息系统（GIS），结合大数据给疫情防控指出了方向。GIS是一种特定的十分重要的空间信息系统，已较为成熟，能够对特定的地理分布数据采集储存、管理运算、分析显示和描述。对于疫情防控，如果想要应用GIS进行研究，重点应在优化传统技术方法，提高速度和准确度，快速并准确地为社会管理提供信息。
由此，我们基于2020年突然爆发的新型冠状病毒肺炎情况，通过应用ArcGIS软件工具，以江苏省十三个市的新冠肺炎疫情地理格局为切入点，搜集从江苏省第一例确诊新冠肺炎开始的日确诊数、日增量、日总量等数据，并对其进行分析，可得到疫情期间江苏省新冠肺炎确诊人数数据的大致分布走向与整体变化。江苏省新冠肺炎疫情患者人数是从无到有再减少，继续深入便可以了解疫情在江苏省的具体分布范围。
在研究中，我们运用ArcGIS在空间和时间上对确诊病人和密切接触者进行标定，并通过各大市随时间数量、地点上的动态变化来反映其传播的规律性，找出疫情最为严重的地区及特点，通过改变空间尺度、单元类型、聚类方式和呈现形式对江苏省十三市的新冠肺炎疫情情势作出透彻的分析。深入分析疫情分布特点后，对病源信息、疫情信息等进行快速汇总，以图形、图像等形式直观表现数据规律，便能尝试性地推测潜在危险区域，辅助各地有关部门制定相应的预防策略。研究出疫情分布特点，评估不同区域的疫情风险和传播风险，有助于管理者更加理性地读懂疫情态势，由此作出辅助决策。
到目前为止，江苏省新冠肺炎确诊累计704例，其中南京累计确诊93人，无锡累计确诊55人，徐州累计确诊79人，常州累计确诊51人，苏州累计确诊87人，南通累计确诊40人，连云港累计确诊48人，淮安累计确诊66人，盐城累计确诊27人，扬州累计确诊23人，镇江累计确诊12人，泰州累计确诊37人，宿迁累记确诊13人，境外输入73人。
可以看出，江苏省内确诊人数较多，成“大规模离散，小规模聚集”态势分布，在作为地区交通枢纽和外来人口较多的南京、苏州、徐州地区态势更加明显。同时由于二次感染，又形成点状到圆状，圆状又以点状扩散至面状的态势。新冠肺炎疫情在全省主要以南京、苏州、徐州为辐射中心，其余各大市相对较少。根据辐射状况可推测，新冠肺炎疫情呈现出以交通枢纽地区为中心向其他地区辐射的态势。因此，要想防住疫情，先防住省界大门的交通枢纽。
通过对省内的疫情进行分析，我们发现，江苏省内出现的第一批病例都是有武汉旅居史人员，说明我省并不是疫情的发源地而是疫情的主要输出地，证明对于输入性病例及时防控的必要性和必须性。
通过对疫情地图的时间比对，可发现在疫情开始的初期，十三市感染日增人数均不多，徐州、苏州两市略高;进入二月，疫情最为严重的时期，各市感染人数增长速度变快，颜色变深至“高危险区”;直至三月，疫情得到有效控制，感染人数日趋平缓，各市感染风险逐渐降低。空间上呈现“南多北少”，单核高度密集区域主要出现在江苏南部地区，苏南发展速度较快，交通流量大，但后期较快进入零确诊阶段;三四线中型城市扩散风险高，在疫情后期日确诊病例零星式出现，这也使得苏北抗疫战线拉长。研究表明，和传统的流行性疾病相比，新冠疫情在江苏省的确诊人数并不随着时间和季节发生规律性变化，这为后面的防疫工作增加了难度。
总结：新冠病毒感染者在江苏省广泛分布，采用地图手段对疫情数据的空间、时间和数量特征进行可视化呈现，并从各方面审视疫情的地理格局，对感染者分布地区的具体分析，有助于更加理性地读懂疫情态势并做出合理决策。江苏省的疫情情况在全国范围内较为严重。呈现疫情地理格局，有助于获取多元化、专业化的疫情信息，使民众更了解疫情，一定程度的遏制恐慌。
参考文献
[1]吕振华，程绍文.基于Crystal Ball和GIS的湖北省新冠疫情时空特征研究，华中师范大学学报，2020，54（06）.
作者简介
任珂，女，江苏警官学院学生，主要研究方向为交通管理。
张文清，男，江苏警官学院学生，主要研究方向为交通管理。
蔡栋，男，江苏警官学院副教授，主要研究方向为警用地理信息技术、突发公共事件应急管理。
基金项目：江苏省大学生实践创新创业训练计划项目“江苏省新冠肺炎疫情地理格局分析”（202010329026Y）。
◆关键词：突发卫生事件;空间;时间;数量;可视化;疫情防控
2020年2月28日，世卫组织新冠肺炎情况每日报告中提出，地区及全球风险级别均提升为最高级别“非常高”。根据评估，世卫组织认为当前新冠肺炎疫情可被称为全球大流。可以说，这场新冠肺炎疫情是百年难得一遇的、严重的突发卫生事件。
自新型冠状病毒爆发以来，全球累计确诊新冠肺炎一亿多例，累计死亡超两百五十万例。虽然我国国内疫情已经基本得到控制，但是在世界范围内感染和死亡人数还在快速增加。疫情对人类健康、生产生活与国际关系等多方面产生了严重影响。
可以看到，在這次疫情中，许多专家学者运用了地理信息系统（GIS），结合大数据给疫情防控指出了方向。GIS是一种特定的十分重要的空间信息系统，已较为成熟，能够对特定的地理分布数据采集储存、管理运算、分析显示和描述。对于疫情防控，如果想要应用GIS进行研究，重点应在优化传统技术方法，提高速度和准确度，快速并准确地为社会管理提供信息。
由此，我们基于2020年突然爆发的新型冠状病毒肺炎情况，通过应用ArcGIS软件工具，以江苏省十三个市的新冠肺炎疫情地理格局为切入点，搜集从江苏省第一例确诊新冠肺炎开始的日确诊数、日增量、日总量等数据，并对其进行分析，可得到疫情期间江苏省新冠肺炎确诊人数数据的大致分布走向与整体变化。江苏省新冠肺炎疫情患者人数是从无到有再减少，继续深入便可以了解疫情在江苏省的具体分布范围。
在研究中，我们运用ArcGIS在空间和时间上对确诊病人和密切接触者进行标定，并通过各大市随时间数量、地点上的动态变化来反映其传播的规律性，找出疫情最为严重的地区及特点，通过改变空间尺度、单元类型、聚类方式和呈现形式对江苏省十三市的新冠肺炎疫情情势作出透彻的分析。深入分析疫情分布特点后，对病源信息、疫情信息等进行快速汇总，以图形、图像等形式直观表现数据规律，便能尝试性地推测潜在危险区域，辅助各地有关部门制定相应的预防策略。研究出疫情分布特点，评估不同区域的疫情风险和传播风险，有助于管理者更加理性地读懂疫情态势，由此作出辅助决策。
到目前为止，江苏省新冠肺炎确诊累计704例，其中南京累计确诊93人，无锡累计确诊55人，徐州累计确诊79人，常州累计确诊51人，苏州累计确诊87人，南通累计确诊40人，连云港累计确诊48人，淮安累计确诊66人，盐城累计确诊27人，扬州累计确诊23人，镇江累计确诊12人，泰州累计确诊37人，宿迁累记确诊13人，境外输入73人。
可以看出，江苏省内确诊人数较多，成“大规模离散，小规模聚集”态势分布，在作为地区交通枢纽和外来人口较多的南京、苏州、徐州地区态势更加明显。同时由于二次感染，又形成点状到圆状，圆状又以点状扩散至面状的态势。新冠肺炎疫情在全省主要以南京、苏州、徐州为辐射中心，其余各大市相对较少。根据辐射状况可推测，新冠肺炎疫情呈现出以交通枢纽地区为中心向其他地区辐射的态势。因此，要想防住疫情，先防住省界大门的交通枢纽。
通过对省内的疫情进行分析，我们发现，江苏省内出现的第一批病例都是有武汉旅居史人员，说明我省并不是疫情的发源地而是疫情的主要输出地，证明对于输入性病例及时防控的必要性和必须性。
通过对疫情地图的时间比对，可发现在疫情开始的初期，十三市感染日增人数均不多，徐州、苏州两市略高;进入二月，疫情最为严重的时期，各市感染人数增长速度变快，颜色变深至“高危险区”;直至三月，疫情得到有效控制，感染人数日趋平缓，各市感染风险逐渐降低。空间上呈现“南多北少”，单核高度密集区域主要出现在江苏南部地区，苏南发展速度较快，交通流量大，但后期较快进入零确诊阶段;三四线中型城市扩散风险高，在疫情后期日确诊病例零星式出现，这也使得苏北抗疫战线拉长。研究表明，和传统的流行性疾病相比，新冠疫情在江苏省的确诊人数并不随着时间和季节发生规律性变化，这为后面的防疫工作增加了难度。
总结：新冠病毒感染者在江苏省广泛分布，采用地图手段对疫情数据的空间、时间和数量特征进行可视化呈现，并从各方面审视疫情的地理格局，对感染者分布地区的具体分析，有助于更加理性地读懂疫情态势并做出合理决策。江苏省的疫情情况在全国范围内较为严重。呈现疫情地理格局，有助于获取多元化、专业化的疫情信息，使民众更了解疫情，一定程度的遏制恐慌。
参考文献
[1]吕振华，程绍文.基于Crystal Ball和GIS的湖北省新冠疫情时空特征研究，华中师范大学学报，2020，54（06）.
作者简介
任珂，女，江苏警官学院学生，主要研究方向为交通管理。
张文清，男，江苏警官学院学生，主要研究方向为交通管理。
蔡栋，男，江苏警官学院副教授，主要研究方向为警用地理信息技术、突发公共事件应急管理。
基金项目：江苏省大学生实践创新创业训练计划项目“江苏省新冠肺炎疫情地理格局分析”（202010329026Y）。