【摘 要】
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为解决城市物流配送中心出现的配送效率低的问题,研究配送中心前置仓选址问题。基于非等覆盖半径思想,结合前置仓选址特性,建立以企业总成本最低和客户满意度最高为目标的前置仓选址优化模型。结合第二代非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorthmⅡ,NSGA-Ⅱ）与差分进化（differential evolution,DE）算法对模型进行求解。利用Pyth
【基金项目】
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北京市社会科学基金（17GLB020）；
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为解决城市物流配送中心出现的配送效率低的问题,研究配送中心前置仓选址问题。基于非等覆盖半径思想,结合前置仓选址特性,建立以企业总成本最低和客户满意度最高为目标的前置仓选址优化模型。结合第二代非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorthmⅡ,NSGA-Ⅱ）与差分进化（differential evolution,DE）算法对模型进行求解。利用Python进行算例分析,得出企业总成本与客户满意度之间的Pareto解集,给出Pareto解集在二维空间的分布。该研究可为不同类型企业提出多种前置仓选址方案。
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