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针对BP神经网络存在收敛速度慢及网络泛化能力差得缺点，影响结构损伤识别的精确度。本文采用遗传算法对网络的权值和阈值进行优化，提高神经网络的收敛速度和泛化能力，从而提高识别精确度，采用Benchmark模型验证该方法的有效性。
基于GA-BP神经网络的Benchmark模型损伤识别研究
【摘 要】
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针对BP神经网络存在收敛速度慢及网络泛化能力差得缺点，影响结构损伤识别的精确度。本文采用遗传算法对网络的权值和阈值进行优化，提高神经网络的收敛速度和泛化能力，从而提高识
【机 构】
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上海海事大学海洋科学与工程学院
【出 处】
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山东工业技术
【发表日期】
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2017年9期
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