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摘要：当前，我国正处于知识经济时代，在大數据环境下对于电能计量信息采集工作也提出了更多的要求。为了让我国企业和居民能够更好更快的在通信和工作生活上有所保障，仍然免不了出现窃电行为，这对供电公司的电力消耗和经济损失非常大。目前电力营销大数据也逐渐投入到了反窃电检查中，由于电力营销大数据的覆盖范围广，数据更新快，能够更加详细的记录用户用电情况。因此本文主要研究电力营销大数据背景下如何开展反窃电检查工作，希望能够对供电公司在未来反窃电工作的开展中有一定的引导意义。
关键词：电力营销;大数据;反窃电检查
1.引言
目前，供电公司通过采用了电力营销大数据库，对于用户偷电、漏电的行为进行检察，然而目前采取这种新智能技术并不能完全起到反窃电的效果，因此本文针对该系统如何更好的实现反窃电工作进行探讨。当前，电力营销大数据能够完整的进行用电数据分析，针对数据出现的异常，帮助供电公司维修工人判断设备的问题参数，充分结合各个报警软件的显示依据，反应该用户是否有窃电行为，从而促进对有问题的线路、用电设施实现维护。
2.电力营销大数据在反窃电检查中的应用
2.1科学分类电量数据方便检测工作
随着供电企业的管理手段不断升级和优化，对于用户用电实际数据的记录与管理也在加大管理力度。当前电力营销大数据是供电企业检查用户是否存在偷电、漏电情况的一大利器。这主要是因为电力营销大数据可以作为用户电力的参考数据，从而进一步增加反窃电检查工作的质量与效率。
首先，针对供电企业各个种类线路的负荷电量情况、用电消耗量、消耗特点、线路安装特点进行详细分类，并将其录入到电力营销大数据中，供电公司管理人员会将日常用户的用电情况进行记录，发生异常则对比电力营销大数据中的各项数据，并及时安排维修工人进行故障排除工作。例如：即使不同的用户在使用同一线路时，也会因为各种影响因素造成用电量的差别。各个位置的干扰因素不同也同样会导致用电负荷程度、用电量产生的差距，也正是因为如此，供电工人会针对数据上出现的异常，针对干扰因素进行详细的排查工作避免出现窃电工作。对于一些人为因素导致的窃电情况，则会遵循实际情况，合理划分用电负载层次，还可以改善客观因素。
其次，电力营销大数据还可以针对：居民负载用电量、商业负载电量、其他负载用电量进行合理划分，对于这三种负载用电的情况进行记录与观测。这种方法则是充分的结合了不同用途的用电情况从而进行科学的划分与贯彻，这样也能够增强明细分类的划分。例如：结合城市不同地区、地段居民的用电情况进行划分，从而进一步的增强供电安全，更加直观的观测到数据异常情况。供电企业要实时关注用户的电量使用程度，对于居民用电量较大的用户可以为其建立“专线”，提高其基础电量供给率;对于居民供电量平均的用户也可以为其增加“专线”。
2.2针对电量数据科学分析参考
当前，供电企业在实施的反窃电检查时，应该将工作划分为几大板块，并针对供电人员在实际工作中所遇到的出现异常的情况进行科学的参考与分析。当然供电工人也是针对居民、商用、其他用电量进行阶段性的测试与统计，这样也能够方便工作人员的日常工作安排。另外，管理人员也能够在一段时间内将最新的数据信息进行整理和分析，从而进一步的落实电力营销大数据的各项情况，并针对阶段性的统计与记录，实施本期与上期记录的有效对比，最终找到供电各环节存在的问题，针对人为性窃电行为制定防窃电、反窃电措施。
供电公司的管理人员也需要针对用户的用电数据进行科学的计算、分析，结合每户用电的平均用电值、一年内的用电标准差，并结合用电的负载正态变化量来计算出用户用电的所有差值的概率。这样对于出现的用电差异情况也能够给出解释。基于这项计算所有差值的概率的科学分析项目，供电工人、管理人员也需要结合该用户的使用电量的评价函数，一旦出现用电奇高或者奇低的情况，则需要结合该用户近期的用电变化情况来详细核实，避免出现窃电行为。
仍需注意的一点就在于，供电本身就是一种持续的电量输出行为，因此在输出的过程中自然也会出现电能损耗，造成电量不足，因此需要持续输送的行为。因此电量输送过程中必然会出现一定的损耗值，这些损耗值只要是在合理的范围内，供电管理人员也就无需做出更多记录，但是如果在一定时间内，供电人员的发现实际用电与用电记录中产生的差异较大，则应该由管理人员及时上报差异情况，落实差异原因，一旦确认该用户确实存在运用不正当手段实施窃电行为的，则应该交给公安机关及时处理，或者由供电企业管理人员及时与该用户进行沟通，促进该用户及时缴纳窃电费用。
3.大数据应用中反窃电工作的建议
3.1加强用电宣传及人员管理工作
首先，供电企业应该深入客户群体进行网络、信息、宣传报去宣传《电力法》、反窃电的地方性法规，针对供电企业的反窃电工作构建良性舆论氛围，供电企业管理人员、宣传人员应该积极与地方政府、传媒行业共同联合，积极向群众宣传窃电的社会、经济的双向危害性，并联合公安部门联合打击窃电案件，在社会上形成威慑力，使反窃电工作能起到事半功倍的效果。另外，企业管理人员还需要对反窃电工作进行职业技能培训，针对新兴的窃电工作、相关知识进行了解，充分参考当前的窃电案件。
3.2结合大数据升级计费计量系统
由于开展电力营销大数据应用还处于初级阶段，因此针对该数据在应用过程中应该为避免用户、非法人员存在窃电行为，将该数据形成数据库，并及时链接上电力系统电能计量装置的数据信息，加强计费计量系统的升级。这样的改造也是为了方便数据的多样化分析和双重对比。在结合电力营销大数据的条件下，通过一些系统电子工程在信息对于数据进行有效的分析与处理，帮助数据使用者提供必要的决策参考，也可以帮助数据使用者提供科学参考的便利。结合大数据升级计费计量系统，主要利用的就是计算机技术，在计算机信息处理的帮助下，针对现阶段电力营销大数据与计费计量系统数据的链接情况，及时进行必要研究，最终研发出适应社会需求的产品，解决人们的日常之需。
3.3结合大数据完善计量工作效率
首先，供电管理人员需要通过智能化技术对供电数据进行实际跟踪。结合大数据建设程序进行审查工作，例如：电力营销数据的来源是否规范、电网建设手续是否健全、开发大数据系统的资金来源是否有保障等。
其次，对电力营销大数据的审查工作进行职责划分，尤其是针对数据审查工作应该重视其严谨性、可参考性，不能将工作性质流于表面，因此供电企业需要确立严格的责任管理模式，避免供电管理人员与窃电人员形成利益链，最终无法实现防窃电工作。
最后，需要从领导层进行重视电力数据的审查工作，建立起完善的审计机制，供电公司员工们在使用或者查看大数据时需要进行员工登记，保障有章可循，从而进一步的落实供电管理人员的工作公允性，为不遗余力打击窃电分子提供保障。
结论：
本文主要研究的是电力营销大数据环境下如何开展反窃电工作，针对当前供电企业管理人员通过电力营销大数据开展的一系列反窃电的应用进行探讨，并结合当前形势，如何创新开展反窃电工作提供相应的建议，也希望对日后开展相应工作有一定的参考意义。
参考文献：
[1]胡涛.大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（10）：246-247.
[2]杨捷，洪锋，段明明，李沛霖，成冰.面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建分析[J].科技风，2019（06）：69.
[3]陈宁，龙致远，罗雁，陈薇，王灿博，张海容，付越.基于大数据的用户地址规范化存储与电力营销设计初探[J].电子测试，2019（02）：79-81.
[4]曾晓洪，上官朝晖，应君裕，黄文杰，杜端.基于大数据技术的电力营销应用[J].通信电源技术，2018，35（10）：99-102+105.
关键词：电力营销;大数据;反窃电检查
1.引言
目前，供电公司通过采用了电力营销大数据库，对于用户偷电、漏电的行为进行检察，然而目前采取这种新智能技术并不能完全起到反窃电的效果，因此本文针对该系统如何更好的实现反窃电工作进行探讨。当前，电力营销大数据能够完整的进行用电数据分析，针对数据出现的异常，帮助供电公司维修工人判断设备的问题参数，充分结合各个报警软件的显示依据，反应该用户是否有窃电行为，从而促进对有问题的线路、用电设施实现维护。
2.电力营销大数据在反窃电检查中的应用
2.1科学分类电量数据方便检测工作
随着供电企业的管理手段不断升级和优化，对于用户用电实际数据的记录与管理也在加大管理力度。当前电力营销大数据是供电企业检查用户是否存在偷电、漏电情况的一大利器。这主要是因为电力营销大数据可以作为用户电力的参考数据，从而进一步增加反窃电检查工作的质量与效率。
首先，针对供电企业各个种类线路的负荷电量情况、用电消耗量、消耗特点、线路安装特点进行详细分类，并将其录入到电力营销大数据中，供电公司管理人员会将日常用户的用电情况进行记录，发生异常则对比电力营销大数据中的各项数据，并及时安排维修工人进行故障排除工作。例如：即使不同的用户在使用同一线路时，也会因为各种影响因素造成用电量的差别。各个位置的干扰因素不同也同样会导致用电负荷程度、用电量产生的差距，也正是因为如此，供电工人会针对数据上出现的异常，针对干扰因素进行详细的排查工作避免出现窃电工作。对于一些人为因素导致的窃电情况，则会遵循实际情况，合理划分用电负载层次，还可以改善客观因素。
其次，电力营销大数据还可以针对：居民负载用电量、商业负载电量、其他负载用电量进行合理划分，对于这三种负载用电的情况进行记录与观测。这种方法则是充分的结合了不同用途的用电情况从而进行科学的划分与贯彻，这样也能够增强明细分类的划分。例如：结合城市不同地区、地段居民的用电情况进行划分，从而进一步的增强供电安全，更加直观的观测到数据异常情况。供电企业要实时关注用户的电量使用程度，对于居民用电量较大的用户可以为其建立“专线”，提高其基础电量供给率;对于居民供电量平均的用户也可以为其增加“专线”。
2.2针对电量数据科学分析参考
当前，供电企业在实施的反窃电检查时，应该将工作划分为几大板块，并针对供电人员在实际工作中所遇到的出现异常的情况进行科学的参考与分析。当然供电工人也是针对居民、商用、其他用电量进行阶段性的测试与统计，这样也能够方便工作人员的日常工作安排。另外，管理人员也能够在一段时间内将最新的数据信息进行整理和分析，从而进一步的落实电力营销大数据的各项情况，并针对阶段性的统计与记录，实施本期与上期记录的有效对比，最终找到供电各环节存在的问题，针对人为性窃电行为制定防窃电、反窃电措施。
供电公司的管理人员也需要针对用户的用电数据进行科学的计算、分析，结合每户用电的平均用电值、一年内的用电标准差，并结合用电的负载正态变化量来计算出用户用电的所有差值的概率。这样对于出现的用电差异情况也能够给出解释。基于这项计算所有差值的概率的科学分析项目，供电工人、管理人员也需要结合该用户的使用电量的评价函数，一旦出现用电奇高或者奇低的情况，则需要结合该用户近期的用电变化情况来详细核实，避免出现窃电行为。
仍需注意的一点就在于，供电本身就是一种持续的电量输出行为，因此在输出的过程中自然也会出现电能损耗，造成电量不足，因此需要持续输送的行为。因此电量输送过程中必然会出现一定的损耗值，这些损耗值只要是在合理的范围内，供电管理人员也就无需做出更多记录，但是如果在一定时间内，供电人员的发现实际用电与用电记录中产生的差异较大，则应该由管理人员及时上报差异情况，落实差异原因，一旦确认该用户确实存在运用不正当手段实施窃电行为的，则应该交给公安机关及时处理，或者由供电企业管理人员及时与该用户进行沟通，促进该用户及时缴纳窃电费用。
3.大数据应用中反窃电工作的建议
3.1加强用电宣传及人员管理工作
首先，供电企业应该深入客户群体进行网络、信息、宣传报去宣传《电力法》、反窃电的地方性法规，针对供电企业的反窃电工作构建良性舆论氛围，供电企业管理人员、宣传人员应该积极与地方政府、传媒行业共同联合，积极向群众宣传窃电的社会、经济的双向危害性，并联合公安部门联合打击窃电案件，在社会上形成威慑力，使反窃电工作能起到事半功倍的效果。另外，企业管理人员还需要对反窃电工作进行职业技能培训，针对新兴的窃电工作、相关知识进行了解，充分参考当前的窃电案件。
3.2结合大数据升级计费计量系统
由于开展电力营销大数据应用还处于初级阶段，因此针对该数据在应用过程中应该为避免用户、非法人员存在窃电行为，将该数据形成数据库，并及时链接上电力系统电能计量装置的数据信息，加强计费计量系统的升级。这样的改造也是为了方便数据的多样化分析和双重对比。在结合电力营销大数据的条件下，通过一些系统电子工程在信息对于数据进行有效的分析与处理，帮助数据使用者提供必要的决策参考，也可以帮助数据使用者提供科学参考的便利。结合大数据升级计费计量系统，主要利用的就是计算机技术，在计算机信息处理的帮助下，针对现阶段电力营销大数据与计费计量系统数据的链接情况，及时进行必要研究，最终研发出适应社会需求的产品，解决人们的日常之需。
3.3结合大数据完善计量工作效率
首先，供电管理人员需要通过智能化技术对供电数据进行实际跟踪。结合大数据建设程序进行审查工作，例如：电力营销数据的来源是否规范、电网建设手续是否健全、开发大数据系统的资金来源是否有保障等。
其次，对电力营销大数据的审查工作进行职责划分，尤其是针对数据审查工作应该重视其严谨性、可参考性，不能将工作性质流于表面，因此供电企业需要确立严格的责任管理模式，避免供电管理人员与窃电人员形成利益链，最终无法实现防窃电工作。
最后，需要从领导层进行重视电力数据的审查工作，建立起完善的审计机制，供电公司员工们在使用或者查看大数据时需要进行员工登记，保障有章可循，从而进一步的落实供电管理人员的工作公允性，为不遗余力打击窃电分子提供保障。
结论：
本文主要研究的是电力营销大数据环境下如何开展反窃电工作，针对当前供电企业管理人员通过电力营销大数据开展的一系列反窃电的应用进行探讨，并结合当前形势，如何创新开展反窃电工作提供相应的建议，也希望对日后开展相应工作有一定的参考意义。
参考文献：
[1]胡涛.大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（10）：246-247.
[2]杨捷，洪锋，段明明，李沛霖，成冰.面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建分析[J].科技风，2019（06）：69.
[3]陈宁，龙致远，罗雁，陈薇，王灿博，张海容，付越.基于大数据的用户地址规范化存储与电力营销设计初探[J].电子测试，2019（02）：79-81.
[4]曾晓洪，上官朝晖，应君裕，黄文杰，杜端.基于大数据技术的电力营销应用[J].通信电源技术，2018，35（10）：99-102+105.