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文章以1997-2017年国内的玉米、小麦、稻谷和大豆价格的月度数据为依据,运用ARCH类模型和HP滤波法研究我国粮食价格波动特征。结果表明:4种粮食价格具有显著的集聚性和非对称性,市场中的信息对不同的粮食价格会带来不同的冲击效果;我国粮食价格在总体上表现出陡升缓降、深度扩张的周期性特征。
基于ARCH类模型和H-P滤波法的粮食价格波动性研究
【摘 要】
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文章以1997-2017年国内的玉米、小麦、稻谷和大豆价格的月度数据为依据,运用ARCH类模型和HP滤波法研究我国粮食价格波动特征。结果表明:4种粮食价格具有显著的集聚性和非对称
【机 构】
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长江大学经济学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2019年13期
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(12BJY105).
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