【摘 要】
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为了提高采样点在地理空间和辅助变量特征空间中的代表性，该文提出特征空间偏离指数用以测度采样点在特征空间中的无偏性，采用类别型辅助变量参与下的多维特征空间构建方法，融合
【机 构】
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国家农业信息化工程技术研究中心,农业部农业信息技术重点实验室,三峡大学计算机与信息学院,北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院
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为了提高采样点在地理空间和辅助变量特征空间中的代表性，该文提出特征空间偏离指数用以测度采样点在特征空间中的无偏性，采用类别型辅助变量参与下的多维特征空间构建方法，融合地理空间和特征空间均匀分布的多目标优化目标函数，并利用空间模拟退火的方法实现采样点布局优化。以北京顺义区农田土壤重金属采样为例，选取土地利用类型、土壤质地和母质为辅助变量进行样点布局优化，并与特征空间均匀和地理空间均匀采样方法比较，结果表明：用于区域变量总体估计时，地理空间均匀采样估计精度最低，在采样尺度大于0.275时以特征空间均匀采样估计
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