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引 言：在机械加工方面，很多工业都对机械加工零件表面的加工精度和表面质量要求都比较高，尤其是机械加工零件表面纹理，但在这一方面，许多加工还有一些缺陷，也正是纹理方面的缺陷。如果要提高企业生产加工的自动化水平，就需要对零件表面的纹理缺陷进行十足的分析，然后对这些缺陷进行有效检测。在检测的过程中，需要注意很多问题，首先要根据零件的表面纹理特点，选择一种新的图像频域滤波器，这可以增强零件的缺陷纹理图像，同时也可以抑制背景纹理对纹理缺陷检测的一定干扰，使用这种方法还可以再通过图像分割的方法进一步实现缺陷纹理和背景纹理的分割。在这方面也有一些实验，经调查显示，这种方法往往的检测速度更加迅速，特别适用于机械精加工零件表面纹理缺陷的实时检测。
关键词： 机械加工；零件表面纹理；缺陷检测
【中图分类号】 THl3 【文献标识码】 A 【文章编号】 2236-1879（2018）11-0193-01
一、 前言
在当今社会快速发展当中，并且在当今高度竞争的现代工业化生产过程当中，机械零件的表面和检测手段的技术早已成为了许多产品质量检测的一种重要的手段，不仅如此，这项技术还被普及到用于工业化过程的质量控制当中，并且在这个机械相关的自动化行业，由于刀具行程的变化、刀具本身的一些损伤和材料本身的一些特性等诸多问题导致了机械加工表面形成了一系列的问题，比如“陷坑、擦伤、外观、变形’”的相关问题。虽然这只是小小的缺陷，但是人们的人眼过于灵活和敏感，导致了比较容易识别，但是这些难以说出的问题，却导致了计算机在检测当中较为困难，因此，可靠的和稳定的文理缺陷和分类，依然需要重大的意义。
二、机械加工零件纹理缺陷检测的重要性
可能大家对工业化不太了解，现代化的工业生产其实正在发生着不断的变革，这种变革是比较激烈的。在现代化的工业生产中，很多类型的机械加工生产都是作为现代化工业的重要组成部分，企业在进行机械加工时应该具备很强的自控能力，同时也要求企业要时刻保持着质量第一的生产意识，在生产过程中把质量放在第一位，这样就可以通过提高质量来提高企业的能力和与其他企业的竞争能力，这样来保持企业的综合能力，展现企业的活力。通过这些方面来看，如果企业的生产零件质量不过关，就会使得机械企业的正常运作产生很大影响，如果這些零件的质量不过关，那么使用这些零件的机器就会产生问题，更加严重的就是安全问题，机器的安全、使用机器的人员安全问题，都是十分棘手的问题。这些问题造成的惨重后果和损失可想而知。机械加工过程中，很多工序是很复杂的，这其中任何一个环节出问题的话都会使零件产生问题。在机械加工生产时，很多常见的零件多会产生反光性差、尺寸不合适等一些问题，当我们遇到这些问题时，采用怎样的解决方式就很值得探讨。就比如我们如果只通过传统的检测方式，不实用新型的检测技术的话，就容易产生我们难以发现的微小的纹理缺陷。所以，当我们面对机械加工零件纹理缺陷是十分重要的。
三、机械加工零件表面纹理缺陷检测方法
在实际生产加工过程中，对零件表面的纹理缺陷检测方法主要通过对图像的识别、纹理的提取、区分噪声与纹理缺点以及计算等多种方式。下面对这几种常见的纹理缺陷检测法进行一一的介绍。
1.图像识别检测法。
首先我们要知道，图像识别在当前是最为实用和广泛的监测方法之一。作为检验者，我们通常都是通过加工零件来对机械的表面进行处理和加工，从而来实现表面的图像的识别和辨析，因为正是这种方法才能够提高零件表面的清晰度和纹理，这就相当于对表面图像进行了提高像素的处理，并且增加了零件纹理缺陷图案的可分析度，让我们更加清楚的分辨加工零件的缺陷和纹理图案。运用这种图像识别方案一定要注意周围环境的影响，因为表面纹理的缺陷会在检测时影响背景图案的准去度，所以我们在检测时要尽量避免周围环境的影响。
2.纹理提取法。
在对机械加工时，除去图像识别方法之外，还有通过对机械加工零件表面的纹理图像做一些全面的提取，再加上一些专业仪器的使用，通过这些仪器对数据的分析和处理，在检测过程中加入更为精准的数据进行检测。最后得出分析数据即可。
3.区分噪声和纹理缺点。
我们在机械零件加工的过程当中，最常用的方法就是进行图像分别这种方式来进行分析检测，这种方法不仅能对文理缺陷进行相对应的处理并且还能对零件的检测进行相对应的检测。由于噪声的随机性较强，并且纹理的形状也比相同，这样就导致了检测的效果。开运算滤波相对于古老的检测方式有了很大的提高和优点，种方法能够在一定程度上提高检测机械零件纹 理缺陷的精确度，并且可以增强零件纹理图像的完整性。因此这种方式被广泛的应用于检测方式当中。
四、结束语
通过以上的这些分析，就提醒了企业在实际的生产过程中要贴近零件本身的纹理方面，不能人眼看不到的方面就代表没有缺陷，通过对零件表面纹理缺陷检测产生的原因，使用多种合适的检测的方法，来保证机械零件生产的质量，从而保证企业的生产效率和运营。
参考文献
[1] 韩啸.机械加工零件表面纹理缺陷检测[J].科技创新与应 用 ，2014（32）：131.
[2] 郑方 ，徐明星 . 信号处理原理 [M ].北京： 清华大学出版社 ， 2000 ： 84～ 97.
关键词： 机械加工；零件表面纹理；缺陷检测
【中图分类号】 THl3 【文献标识码】 A 【文章编号】 2236-1879（2018）11-0193-01
一、 前言
在当今社会快速发展当中，并且在当今高度竞争的现代工业化生产过程当中，机械零件的表面和检测手段的技术早已成为了许多产品质量检测的一种重要的手段，不仅如此，这项技术还被普及到用于工业化过程的质量控制当中，并且在这个机械相关的自动化行业，由于刀具行程的变化、刀具本身的一些损伤和材料本身的一些特性等诸多问题导致了机械加工表面形成了一系列的问题，比如“陷坑、擦伤、外观、变形’”的相关问题。虽然这只是小小的缺陷，但是人们的人眼过于灵活和敏感，导致了比较容易识别，但是这些难以说出的问题，却导致了计算机在检测当中较为困难，因此，可靠的和稳定的文理缺陷和分类，依然需要重大的意义。
二、机械加工零件纹理缺陷检测的重要性
可能大家对工业化不太了解，现代化的工业生产其实正在发生着不断的变革，这种变革是比较激烈的。在现代化的工业生产中，很多类型的机械加工生产都是作为现代化工业的重要组成部分，企业在进行机械加工时应该具备很强的自控能力，同时也要求企业要时刻保持着质量第一的生产意识，在生产过程中把质量放在第一位，这样就可以通过提高质量来提高企业的能力和与其他企业的竞争能力，这样来保持企业的综合能力，展现企业的活力。通过这些方面来看，如果企业的生产零件质量不过关，就会使得机械企业的正常运作产生很大影响，如果這些零件的质量不过关，那么使用这些零件的机器就会产生问题，更加严重的就是安全问题，机器的安全、使用机器的人员安全问题，都是十分棘手的问题。这些问题造成的惨重后果和损失可想而知。机械加工过程中，很多工序是很复杂的，这其中任何一个环节出问题的话都会使零件产生问题。在机械加工生产时，很多常见的零件多会产生反光性差、尺寸不合适等一些问题，当我们遇到这些问题时，采用怎样的解决方式就很值得探讨。就比如我们如果只通过传统的检测方式，不实用新型的检测技术的话，就容易产生我们难以发现的微小的纹理缺陷。所以，当我们面对机械加工零件纹理缺陷是十分重要的。
三、机械加工零件表面纹理缺陷检测方法
在实际生产加工过程中，对零件表面的纹理缺陷检测方法主要通过对图像的识别、纹理的提取、区分噪声与纹理缺点以及计算等多种方式。下面对这几种常见的纹理缺陷检测法进行一一的介绍。
1.图像识别检测法。
首先我们要知道，图像识别在当前是最为实用和广泛的监测方法之一。作为检验者，我们通常都是通过加工零件来对机械的表面进行处理和加工，从而来实现表面的图像的识别和辨析，因为正是这种方法才能够提高零件表面的清晰度和纹理，这就相当于对表面图像进行了提高像素的处理，并且增加了零件纹理缺陷图案的可分析度，让我们更加清楚的分辨加工零件的缺陷和纹理图案。运用这种图像识别方案一定要注意周围环境的影响，因为表面纹理的缺陷会在检测时影响背景图案的准去度，所以我们在检测时要尽量避免周围环境的影响。
2.纹理提取法。
在对机械加工时，除去图像识别方法之外，还有通过对机械加工零件表面的纹理图像做一些全面的提取，再加上一些专业仪器的使用，通过这些仪器对数据的分析和处理，在检测过程中加入更为精准的数据进行检测。最后得出分析数据即可。
3.区分噪声和纹理缺点。
我们在机械零件加工的过程当中，最常用的方法就是进行图像分别这种方式来进行分析检测，这种方法不仅能对文理缺陷进行相对应的处理并且还能对零件的检测进行相对应的检测。由于噪声的随机性较强，并且纹理的形状也比相同，这样就导致了检测的效果。开运算滤波相对于古老的检测方式有了很大的提高和优点，种方法能够在一定程度上提高检测机械零件纹 理缺陷的精确度，并且可以增强零件纹理图像的完整性。因此这种方式被广泛的应用于检测方式当中。
四、结束语
通过以上的这些分析，就提醒了企业在实际的生产过程中要贴近零件本身的纹理方面，不能人眼看不到的方面就代表没有缺陷，通过对零件表面纹理缺陷检测产生的原因，使用多种合适的检测的方法，来保证机械零件生产的质量，从而保证企业的生产效率和运营。
参考文献
[1] 韩啸.机械加工零件表面纹理缺陷检测[J].科技创新与应 用 ，2014（32）：131.
[2] 郑方 ，徐明星 . 信号处理原理 [M ].北京： 清华大学出版社 ， 2000 ： 84～ 97.