【摘 要】
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针对实时性要求高、服务请求响应时间敏感的应用场景,为解决在满足服务请求响应时间要求的基础上减少资源使用量的难题,本文提出了基于服务能力模型的弹性资源供给算法(SCMAR
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国石油集团东方地球物理公司物探技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0201500);国家自然科学基金(61202413)资助项目
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针对实时性要求高、服务请求响应时间敏感的应用场景,为解决在满足服务请求响应时间要求的基础上减少资源使用量的难题,本文提出了基于服务能力模型的弹性资源供给算法(SCMARP)。为建立准确的服务能力模型,提出了基于非线性回归的服务能力模型。在资源弹性供给阶段,SCMARP算法根据当前服务请求负载、服务请求范式和已建立的服务能力模型,提前按需触发伸缩动作,从而减少违反请求响应时间服务等级协议(SLA)的数量和资源使用量。实验结果表明,与经典的基于阈值弹性资源供给算法(TARP)相比,在满足平均请求响应时间的基础
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