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对红外光谱技术应用于航空合成润滑油的快速判别进行了研究。采用红外光谱衰减全反射附件采集5种不同牌号的航空合成润滑油的红外光谱。基于偏最小二乘判别分析方法，建立了5种润滑油牌号快速判别模型。讨论了建模主成分数与不同建模光谱区间对模型预测能力的影响。通过优化建模参数，提高了模型的预测精度。使用建立的分析模型对预测集样品进行预测，判别正确率为100％。