一种求解混合整数规划的新方法——遗传算法

来源 :南京邮电学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chengbf0917
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
工程投资决策问题是一个整数规划与线性规划相结合的混合规划问题,以单目标遗传算法的基本思想为基础,采用对整数编码以及一些遗传算法中的有效操作方法解决该问题。
其他文献
研究了优势决策中的神经机制解码方法。神经机制解码方法分为基于统计分析的单变量分析和基于机器学习的多变量分析。通过比较基于单变量的广义线性模型和基于多变量的多体素
当前去中心化区块链网络无论在学术界还是产业界都是非常值得关注的领域,已经有非常多的平台和应用,体现出了旺盛的生命力。去中心化区块链网络自身非常突出的优点,如安全性
针对现有的SRCNN算法网络训练时间太长、重建性能不佳、运行速度较慢的问题,提出了一种新的图像超分辨率重建算法,基于卷积神经网络以低分辨率的图像作为网络输入,利用卷积操作学习图像的高阶表示,通过反卷积操作进行上采样重建图像,同时在网络中加入残差结构,使得整个网络能够更好地收敛。在Set5、Set14、BSD200测试集上的实验结果表明,相比双三次插值法Bicubic、SRCNN等方法,所提方法对图
随着计算机技术的发展和工业设备的不断更新,铁路货车故障轨边图像检测系统(TFDS)也在根据应用需求不断进行改进和完善。针对系统中有多路相机并行采集这一需求,为了缓解单台